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城市轨道交通列车组合式停站方案的优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 选题背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-14页
    1.3 本文的技术路线第14页
    1.4 本文结构第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
2 城市轨道交通客流特征分析第16-28页
    2.1 客流数据调查第16-18页
        2.1.1 客流调查的种类第16-17页
        2.1.2 客流统计的指标第17-18页
    2.2 客流时间不均衡性分析第18-22页
        2.2.1 客流时间不均衡性指标第18-20页
        2.2.2 客流的时间分布特性第20-22页
    2.3 客流空间分布不均衡性分析第22-25页
        2.3.1 客流空间不均衡性指标第23-24页
        2.3.2 客流在空间上的分布特性第24-25页
    2.4 城市轨道交通客流不均衡条件下的运营组织方法第25-27页
        2.4.1 客流时间不均衡的组织方法第25-26页
        2.4.2 客流空间不均衡的组织方法第26页
        2.4.3 城市轨道交通客流不均衡条件下组合式停站方法第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 城市轨道交通列车组合式停站方案问题分析第28-38页
    3.1 城市轨道交通列车停站方案的类型第28-30页
        3.1.1 跨站停站方案第28-29页
        3.1.2 区域停站方案第29页
        3.1.3 快/慢车停站方案第29-30页
    3.2 组合式停站方案与站站停方案的比较第30-31页
    3.3 开行组合式停站方案乘客出行时间的组成第31-34页
    3.4 城市轨道交通列车组合式停站方案越行分析第34-37页
        3.4.1 列车的越行分析第34-35页
        3.4.2 列车越行的判定条件第35-36页
        3.4.3 越行站的设置位置第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
4 组合式停站方案的优化模型和优化算法第38-54页
    4.1 问题说明第38-39页
    4.2 乘客出行时间第39-43页
        4.2.1 乘客的候车时间第40-43页
        4.2.2 乘客在车内的乘车时间第43页
    4.3 确定条件下组合式停站模型的建立第43-46页
        4.3.1 优化目标的分析第43-44页
        4.3.2 约束条件分析第44-46页
    4.4 算法设计第46-52页
        4.4.1 粒子群算法介绍第46-48页
        4.4.2 遗传算法介绍第48-49页
        4.4.3 基于遗传算法的粒子群混合算法设计第49-52页
    4.5 本章小结第52-54页
5 案例分析第54-65页
    5.1 线路说明第54-55页
    5.2 客流分布特征分析第55-59页
    5.3 组合式停站方案的设计第59-64页
        5.3.1 准备数据第59-60页
        5.3.2 模型求解步骤第60-64页
    5.4 本章小结第64-65页
6 结论与展望第65-67页
    6.1 结论第65页
    6.2 展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页
攻读学位期间的研究成果第70页

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