| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容与文章结构 | 第14-16页 |
| 2 基于GPS系统的时间同步方法 | 第16-34页 |
| 2.1 振荡器的噪声模型 | 第16-29页 |
| 2.1.1 频率稳定度和相位噪声 | 第16-18页 |
| 2.1.2 频率稳定度测量方法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 频率稳定度的表征 | 第19-20页 |
| 2.1.4 Allan方差与随机噪声的函数关系 | 第20-22页 |
| 2.1.5 关键参数的确定方法 | 第22-24页 |
| 2.1.6 振荡器钟差模型 | 第24-26页 |
| 2.1.7 振荡器相位噪声的计算机模拟 | 第26-29页 |
| 2.2 GPS时间同步 | 第29-32页 |
| 2.2.1 传统时间同步方法 | 第30-31页 |
| 2.2.2 GPS全球定位系统概述 | 第31页 |
| 2.2.3 GPS接收机 | 第31页 |
| 2.2.4 GPS导航定位系统授时基本原理 | 第31-32页 |
| 2.3 锁相环原理 | 第32-34页 |
| 3 GPS可驯钟数据预处理算法分析 | 第34-47页 |
| 3.1 粗点剔除方法 | 第34-36页 |
| 3.1.1 3σ准则 | 第34页 |
| 3.1.2 最小二乘法 | 第34-35页 |
| 3.1.3 最大阈值法 | 第35-36页 |
| 3.2 KALMAN滤波 | 第36-39页 |
| 3.2.1 Kalman滤波的基本原理 | 第36-38页 |
| 3.2.2 Kalman滤波的递推公式 | 第38-39页 |
| 3.3 VONDRAK滤波 | 第39-47页 |
| 3.3.1 Vondrak滤波的基本原理 | 第40-41页 |
| 3.3.2 Vondrak滤波的递推公式 | 第41-43页 |
| 3.3.3 Vondrak滤波平滑因子的选取 | 第43-46页 |
| 3.3.4 最佳平滑因子的判断标准 | 第46-47页 |
| 4 GPS可驯钟系统的方案设计与实现 | 第47-54页 |
| 4.1 GPS可驯钟系统的基本原理 | 第47页 |
| 4.2 系统硬件设计方案 | 第47-49页 |
| 4.3 硬件平台设计与搭建 | 第49-52页 |
| 4.3.1 鉴相芯片的选型 | 第49-50页 |
| 4.3.2 ARM-STM32 | 第50页 |
| 4.3.3 DAC7512 | 第50页 |
| 4.3.4 FPGA电路设计 | 第50-51页 |
| 4.3.5 压控晶振 | 第51-52页 |
| 4.4 系统软件设计与开发 | 第52-54页 |
| 5 GPS可驯钟数据预处理的算法选优与性能评估 | 第54-64页 |
| 5.1 利用MATLAB进行KALMAN滤波仿真 | 第54-57页 |
| 5.1.1 利用MATLAB进行Kalman滤波仿真的实现过程 | 第54-55页 |
| 5.1.2 利用MATLAB进行Kalman滤波仿真的结果分析 | 第55-57页 |
| 5.2 利用MATLAB进行VONDRAK滤波仿真 | 第57-60页 |
| 5.2.1 利用MATLAB进行Vondrak滤波仿真的实现过程 | 第57-58页 |
| 5.2.2 利用MATLAB进行Vondrak滤波仿真的结果分析 | 第58-60页 |
| 5.3 算法分析与比较 | 第60-61页 |
| 5.4 性能测试与评估 | 第61-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-65页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第68页 |
