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基于云计算的海量视频转换平台的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
引言第9-11页
1 云计算第11-27页
   ·云计算的概念第11-13页
   ·云计算的特点第13-14页
   ·云计算的分类第14-15页
     ·按照服务类型进行分类第14-15页
     ·按照服务方式进行分类第15页
   ·云计算的技术体系结构第15-16页
     ·物理资源层第15页
     ·资源池层第15页
     ·管理中间件层第15-16页
     ·SOA构建层第16页
   ·云计算的发展现状第16-18页
   ·Hadoop第18-22页
     ·Hadoop的总体概述第18-19页
     ·HDFS第19-22页
   ·MapReduce编程模型第22-24页
   ·Eucalyptus第24-27页
     ·Eucalyptus的概述第24页
     ·Eucalyptus的架构第24-27页
2 海量视频文件转换的背景分析第27-29页
   ·视频转码的实现方案第27页
   ·海量视频转换业务的特点第27页
   ·采用云计算技术的视频转码技术的分析第27-29页
3 海量视频转换的云平台的设计第29-39页
   ·基于云计算的海量视频转换平台的设计第29-30页
   ·云平台的详细设计第30-35页
     ·视频转换核心控制器---云控制器第31-32页
     ·视频转换的集群控制器第32页
     ·视频转换的节点控制器第32-33页
     ·海量视频转换的云平台的访问接口第33-35页
     ·构建虚拟机网络第35页
   ·海量视频转换的云平台的运作机制第35-39页
     ·用户预估算阶段第36页
     ·用户提交请求阶段第36页
     ·环境生成阶段第36页
     ·用户提交任务阶段第36-37页
     ·平台运行阶段第37页
     ·用户下载任务阶段第37-38页
     ·平台环境的销毁第38-39页
4 海量视频转换的云平台主要模块的设计与实现第39-64页
   ·云平台的业务调度模块第39-43页
     ·主要的数据结构第39-42页
     ·云平台业务主函数的实现方式第42-43页
   ·云平台的视频任务处理模块的设计与实现第43-54页
     ·任务处理的技术分析第44-45页
     ·任务处理的数据结构第45-48页
     ·任务的调度策略第48-50页
     ·任务队列的处理机制的实现第50-54页
   ·平台的动态处理模块第54-56页
     ·虚拟机实例的动态增加第54-55页
     ·虚拟机实例的动态销毁第55页
     ·虚拟机实例的坏点处理第55页
     ·任务优先级的动态调整第55-56页
   ·平台的MapReduce处理模型第56-59页
     ·MapReduce模型的详细论述第56-58页
     ·MapReduce模型的选择第58页
     ·MapReduce模型的实现机制第58-59页
   ·平台内部的消息通信模块第59-64页
     ·进程之间的通信方式第59-60页
     ·消息传递系统的实现方案第60-61页
     ·集群控制器中的消息处理守护进程第61-63页
     ·云平台的虚拟机实例中消息处理模块slave_daemon第63页
     ·云平台的存储服务器中消息处理模块message_daemon第63-64页
6 海量视频转换的云平台的搭建与评估第64-71页
   ·海量视频转换的云平台的搭建第64-66页
     ·安装Eucalyptus第64页
     ·安装Hadoop系统第64-65页
     ·生成虚拟机实例的镜像文件第65-66页
   ·海量视频转换的云平台的测试第66-71页
     ·海量视频转换的云平台的理论运行评估第66-67页
     ·海量视频转换的云平台的分析第67页
     ·海量视频转换的云平台的测试结果第67-71页
结论第71-72页
参考文献第72-74页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第74-75页
致谢第75-76页

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