| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·X射线重建算法加速的课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| ·GPU的应用价值及发展历史 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作和章节安排 | 第14-15页 |
| 2 X射线重建算法介绍及GPU加速研究 | 第15-29页 |
| ·X射线重建算法介绍 | 第15-21页 |
| ·FDK重建算法 | 第15-17页 |
| ·ART重建算法 | 第17-19页 |
| ·SART重建算法 | 第19-21页 |
| ·GPU通用计算加速方法研究 | 第21-26页 |
| ·GPU通用计算模型与Cg语言 | 第22-24页 |
| ·CUDA简介 | 第24-26页 |
| ·GPU加速X射线重建算法的研究现状 | 第26-29页 |
| 3 基于Cg语言加速FDK滤波过程 | 第29-47页 |
| ·离散傅里叶变换简介 | 第29-32页 |
| ·利用GPU加速FDK滤波的实现过程 | 第32-41页 |
| ·利用GPU加速FDK滤波过程的分析 | 第32-36页 |
| ·利用GPU加速FDK滤波过程的具体实现 | 第36-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-47页 |
| ·模拟投影滤波实验 | 第41-43页 |
| ·实际投影滤波实验 | 第43-47页 |
| 4 基于CUDA加速Tomosynthesis重建过程 | 第47-78页 |
| ·Tomosynthesis成像方式 | 第47-49页 |
| ·直线轨迹Tomosynthesis | 第47-48页 |
| ·圆轨迹Tomosynthesis | 第48页 |
| ·有限角度Tomosynthesis | 第48-49页 |
| ·利用GPU加速SART实现Tomosynthesis的重建过程 | 第49-55页 |
| ·正投影过程 | 第49页 |
| ·反投影过程 | 第49-55页 |
| ·TV正则化 | 第55-57页 |
| ·实验结果 | 第57-65页 |
| ·Tomosynthesis模拟重建实验 | 第57-62页 |
| ·Tomosynthesis实际重建实验 | 第62-65页 |
| ·Tomosynthesis实验分析 | 第65-78页 |
| ·物体空间分辨率 | 第65-74页 |
| ·投影角度数量变化对于实验结果影响的研究 | 第74-78页 |
| 5 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·论文主要工作和总结 | 第78页 |
| ·工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 附录A ART公式证明 | 第83-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |