| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪 论 | 第8-26页 |
| 1.1 引言 | 第8-10页 |
| 1.1.1 地理信息系统 | 第8-9页 |
| 1.1.2 人工智能 | 第9-10页 |
| 1.2 智能地理信息系统的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 农业宏观决策支持系统的研究现状 | 第11-22页 |
| 1.3.1 国外的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内的研究现状 | 第13-22页 |
| 1.4 本文研究的主要内容及意义 | 第22-23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-26页 |
| 第二章 智能空间决策支持系统 | 第26-36页 |
| 2.1 空间决策支持系统的结构和功能 | 第26-30页 |
| 2.1.1 空间决策支持系统的结构 | 第26-29页 |
| 2.1.2 空间决策支持系统的功能 | 第29-30页 |
| 2.2 智能空间决策支持系统 | 第30-31页 |
| 2.3 空间知识(地学知识)的表达 | 第31-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-36页 |
| 第三章 智能地理信息系统的研究 | 第36-90页 |
| 3.1 知识库的设计与实现 | 第36-51页 |
| 3.1.1 面向对象的知识处理模型 | 第36-39页 |
| 3.1.2 面向对象的知识表示 | 第39-41页 |
| 3.1.3 推理机制 | 第41-44页 |
| 3.1.4 面向对象的知识库管理系统 | 第44-51页 |
| 3.2 基于知识库的地理信息系统(KBGIS) | 第51-57页 |
| 3.2.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2.2 原型KBGIS集成方法 | 第52-53页 |
| 3.2.3 系统结构 | 第53-54页 |
| 3.2.4 KBGIS的模式和性能 | 第54-56页 |
| 3.2.5 系统推理机制 | 第56-57页 |
| 3.3 模糊神经网络和GIS技术结合的研究 | 第57-66页 |
| 3.3.1 问题的提出与解决方案 | 第58-59页 |
| 3.3.2 分析模型的选取--改进的模糊神经网络及其全局逼近性质 | 第59-61页 |
| 3.3.3 网络的学习算法 | 第61页 |
| 3.3.4 实例应用 | 第61-66页 |
| 3.4 系统集成中的COM/OLE技术原理 | 第66-87页 |
| 3.4.1 COM技术 | 第66-75页 |
| 3.4.2 MapInfo利用OLE自动化开发 | 第75-80页 |
| 3.4.3 ARC/INFO ODE利用COM技术集成开发 | 第80-87页 |
| 3.5 本章小结 | 第87-90页 |
| 第四章 农业宏观决策支持系统的研制 | 第90-126页 |
| 4.1 选题依据 | 第90-92页 |
| 4.2 农业宏观决策支持系统的结构和功能 | 第92-96页 |
| 4.3 子系统的研制 | 第96-124页 |
| 4.3.1 熟期分区子系统 | 第96-106页 |
| 4.3.2 适宜区划分子系 | 第106-117页 |
| 4.3.3 隶属度计算子系统 | 第117-124页 |
| 4.4 本章小结 | 第124-126页 |
| 第五章 论文总结及其展望 | 第126-130页 |
| 参考文献 | 第130-140页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及参与的主要科研项目 | 第140-142页 |
| 致 谢 | 第142-143页 |
| 摘要 | 第143-145页 |
| ABSTRACT | 第145页 |
