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基于最大稳定极值区域和相位一致性的仿射变换图像配准

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 图像配准的研究意义第15-16页
    1.2 图像配准的分类及研究现状第16-18页
    1.3 论文的主要工作及章节安排第18-21页
第二章 基于特征的图像配准算法研究第21-33页
    2.1 几种常用的特征提取算法第21-25页
        2.1.1 Harris角点第21页
        2.1.2 SIFT和ASIFT特征第21-23页
        2.1.3 MSER区域特征第23-24页
        2.1.4 相位一致性特征第24-25页
    2.2 特征匹配第25-28页
        2.2.1 SIFT特征匹配第26-27页
        2.2.2 MSER特征匹配第27-28页
    2.3 变换模型参数估计第28-30页
    2.4 图像变换和灰度插值第30-32页
    2.5 小结第32-33页
第三章 基于MSER和相位一致性的仿射变换图像配准第33-59页
    3.1 仿射变换图像的粗配准第34-39页
        3.1.1 基于MSER的椭圆区域拟合第35-36页
        3.1.2 椭圆区域的归一化第36-39页
    3.2 基于Gabor滤波分解和相位一致性的特征点检测第39-42页
        3.2.1 Gabor滤波器的构造第40-41页
        3.2.2 基于Gabor滤波分解的相位一致性特征点提取第41-42页
    3.3 仿射变换图像的精配准第42-45页
        3.3.1 基于概率模型的点集配准第43-45页
        3.3.2 仿射变换参数的精确计算第45页
    3.4 实验结果及分析第45-58页
        3.4.1 尺度和旋转变换图像对比实验第45-51页
        3.4.2 仿射变换图像对比实验第51-55页
        3.4.3 光照变化、模糊和JPEG压缩图像实验第55-58页
    3.5 小结第58-59页
第四章 总结与展望第59-61页
    4.1 论文总结第59-60页
    4.2 研究展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-67页
作者简介第67-69页
    1. 基本情况第67页
    2. 教育背景第67页
    3. 在学期间的研究成果第67-69页

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