摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 自然语言理解概述 | 第15-19页 |
1.1.1 自然语言理解的相关概念 | 第15-16页 |
1.1.2 自然语言理解的过程和层次 | 第16页 |
1.1.3 自然语言理解的发展历程 | 第16-17页 |
1.1.4 自然语言理解技术的研究现状 | 第17-19页 |
1.2 词义消歧方法概述 | 第19-21页 |
1.2.1 词义消歧相关概念 | 第19页 |
1.2.2 词义消歧方法简介 | 第19-20页 |
1.2.3 词义消歧的研究现状 | 第20-21页 |
1.3 中文介词的研究分析 | 第21-22页 |
1.4 本文的主要工作 | 第22-23页 |
第二章 自然语言理解的相关知识 | 第23-33页 |
2.1 知识表示方法 | 第23-25页 |
2.2 中文句法分析概论 | 第25-29页 |
2.2.1 中文句法分析的定义与基本方法 | 第25-29页 |
2.2.2 中文句法分析的结构类型 | 第29页 |
2.3 概念从属理论 | 第29-31页 |
2.3.1 概念从属理论简介 | 第29-30页 |
2.3.2 概念从属理论的原始行为 | 第30-31页 |
2.3.3 概念从属理论的利与弊 | 第31页 |
2.4 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 统计和语义结合的中文介词结构分析 | 第33-49页 |
3.1 中文介词功能分析 | 第33-34页 |
3.2 中文介词的分类 | 第34-37页 |
3.2.1 根据介词的功能分类 | 第34页 |
3.2.2 根据介词短语的语法作用分类 | 第34-35页 |
3.2.3 根据介词的音节分类 | 第35页 |
3.2.4 根据介词的语体属性分类 | 第35-36页 |
3.2.5 根据介词的表示意义分类 | 第36-37页 |
3.3 根据介词的搭配关系分类 | 第37-38页 |
3.4 介词结构产生歧义的类型 | 第38-40页 |
3.5 中文介词结构的语义分析 | 第40-43页 |
3.5.1 介词与动词兼类 | 第40-42页 |
3.5.2 介词与名词兼类 | 第42页 |
3.5.3 介词与连词兼类 | 第42-43页 |
3.6 中文介词结构的统计分析 | 第43-46页 |
3.6.1 互信息值 | 第43-45页 |
3.6.2 部分常见介词的固定搭配 | 第45-46页 |
3.7 统计和语义结合的中文介词结构处理思想 | 第46-48页 |
3.8 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 统计和语义结合的中文介词消歧模型 | 第49-61页 |
4.1 统计和语义结合的中文介词消歧模型 | 第49-53页 |
4.1.1 介词模板的建立 | 第49-50页 |
4.1.2 介词静态/动态模板的建立 | 第50-53页 |
4.2 统计和语义结合的中文介词消歧模型的处理流程 | 第53-60页 |
4.2.1 句子的总体处理流程 | 第54页 |
4.2.2 模型中总体处理流程 | 第54-56页 |
4.2.3 模型中单个介词语义处理流程 | 第56-58页 |
4.2.4 概念从属树的处理流程 | 第58-59页 |
4.2.5 模型中的统计处理流程 | 第59-60页 |
4.3 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 中文介词消歧模型在机械传动需求分析中的应用 | 第61-71页 |
5.1 自然语言理解在机械产品设计领域的应用 | 第61页 |
5.2 基于自然语言理解的机械传动的需求分析 | 第61-62页 |
5.3 中文介词结构的消歧模型在机械传动中实现的过程 | 第62-70页 |
5.3.1 机械传动概念从属树的建立 | 第62-65页 |
5.3.2 名词、动词等模板的建立 | 第65-66页 |
5.3.3 基于领域的词法和句法分析 | 第66-68页 |
5.3.4 需求分析中的中文介词分析 | 第68-70页 |
5.4 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 结论和展望 | 第71-73页 |
6.1 研究结论 | 第71页 |
6.2 研究展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
作者简介 | 第79-80页 |
1.基本情况 | 第79页 |
2.教育背景 | 第79-80页 |