| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| 第二章 预备知识 | 第11-14页 |
| 第三章 贝叶斯估计 | 第14-30页 |
| S3.1 问题阐述 | 第14-15页 |
| S3.2 样本的联合密度函数 | 第15-16页 |
| S3.3 参数λ的贝叶斯估计 | 第16-23页 |
| S3.3.1 基于平方损失的贝叶斯估计 | 第18-19页 |
| S3.3.2 基于0?1损失的贝叶斯估计 | 第19-21页 |
| S3.3.3 基于对称熵损失的贝叶斯估计 | 第21-23页 |
| S3.4 参数θ, β的贝叶斯估计 | 第23-30页 |
| S3.4.1 基于平方损失的贝叶斯估计 | 第25-26页 |
| S3.4.2 基于0?1损失的贝叶斯估计 | 第26-28页 |
| S3.4.3 基于对称熵损失的贝叶斯估计 | 第28-30页 |
| 第四章 数值模拟及结果 | 第30-32页 |
| 第五章 结论 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 附录 | 第35-40页 |
| 致谢 | 第40页 |