| 中文摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 选题背景与问题提出 | 第10-14页 |
| 1.2 群体决策相关概述 | 第14-20页 |
| 1.2.1 多属性群体决策概念及描述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 群体决策信息表示和信息集结方法研究综述 | 第15-18页 |
| 1.2.3 动态群体决策概念 | 第18-20页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第20页 |
| 1.4 研究框架与主要内容 | 第20-22页 |
| 第二章 预备知识 | 第22-35页 |
| 2.1 群体决策中的偏好信息表达形式 | 第22-24页 |
| 2.2 OWA算子及其扩展算子 | 第24-29页 |
| 2.2.1 OWA算子 | 第24-26页 |
| 2.2.2 基于OWA算子的扩展算子 | 第26-29页 |
| 2.3 动态模糊逻辑知识表示 | 第29-34页 |
| 2.3.1 动态模糊集 | 第30-31页 |
| 2.3.2 动态模糊集的运算 | 第31-32页 |
| 2.3.3 动态模糊集的截集 | 第32页 |
| 2.3.4 动态模糊关系 | 第32-33页 |
| 2.3.5 动态模糊矩阵 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 动态模糊群体决策模型 | 第35-41页 |
| 3.1 偏好表达模型库与集结方法库 | 第35-36页 |
| 3.2 动态模糊群体决策模型 | 第36-37页 |
| 3.3 转换规则函数 | 第37-40页 |
| 3.3.1 梯形模糊数动态模糊化 | 第37-39页 |
| 3.3.2 转换函数 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于动态模糊逻辑的多属性群体决策方法 | 第41-59页 |
| 4.1 基于熵权值的动态模糊多属性群体决策方法 | 第41-51页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第41-42页 |
| 4.1.2 基于熵权值的方案择优过程 | 第42-44页 |
| 4.1.3 仿真实例与结果分析 | 第44-51页 |
| 4.2 基于DFOWA算子的动态模糊多属性群体决策方法 | 第51-57页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第51页 |
| 4.2.2 DFOWA算子 | 第51-52页 |
| 4.2.3 基于DFOWA算子的集结及方案优选过程 | 第52-55页 |
| 4.2.4 仿真实例与结果分析 | 第55-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于动态模糊偏好关系的动态群体决策方法 | 第59-75页 |
| 5.1 群体决策的一致性分析过程简介 | 第59-60页 |
| 5.2 基于动态模糊偏好关系的动态群体决策方法 | 第60-66页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第60页 |
| 5.2.2 IDFOWA算子 | 第60-61页 |
| 5.2.3 内部一致性 | 第61-63页 |
| 5.2.4 外部一致性 | 第63-64页 |
| 5.2.5 诱导因子 | 第64-65页 |
| 5.2.6 动态选择最优方案的过程 | 第65-66页 |
| 5.3 仿真实例与结果分析 | 第66-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-78页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第85-86页 |
| 科研情况 | 第85页 |
| 论文发表情况 | 第85-86页 |
| 中英文名词对照 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
