| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 传统的WSNs数据收集方法 | 第10-15页 |
| 1.2.1 基于IP包报头压缩与数据合并的数据收集方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于路由与数据融合的数据收集方法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 基于数据相关性的数据收集方法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究工作和论文结构 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 基于压缩感知理论的无线传感器网络数据收集 | 第17-24页 |
| 2.1 压缩感知理论简介 | 第17-20页 |
| 2.1.1 压缩感知理论基础 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于压缩感知的信号采样条件 | 第18-19页 |
| 2.1.3 测量矩阵的构建 | 第19页 |
| 2.1.4 信号的恢复 | 第19-20页 |
| 2.2 压缩感知在无线传感器网络数据收集中的应用 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于深度优先生成树的压缩数据收集算法 | 第24-36页 |
| 3.1 引言 | 第24-30页 |
| 3.2 DFST算法设计 | 第30-35页 |
| 3.2.1 深度优先路由树的形成 | 第30-33页 |
| 3.2.2 测量矩阵的构建方法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 压宿数据收集 | 第34页 |
| 3.2.4 原始数据恢复 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 仿真实验 | 第36-44页 |
| 4.1 实验平台的设计 | 第36-38页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第38-43页 |
| 4.2.1 网络整体能耗的比较 | 第40-42页 |
| 4.2.2 节点负载均衡的比较 | 第42-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 全文总结 | 第44页 |
| 5.2 工作展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |