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通用评价管理信息系统的研究与开发

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 选题研究背景及意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 国内研究现状第8-10页
        1.2.2 国外研究现状第10-11页
    1.3 论文组织结构第11-12页
第二章 相关理论与技术第12-20页
    2.1 B/S结构第12-13页
    2.2 LINQ技术第13-14页
    2.3 指标权重确定方法第14-16页
        2.3.0 权重划分方法概述第14页
        2.3.1 层次分析法第14-15页
        2.3.2 特尔菲法第15-16页
    2.4 人工神经网络评价法第16-20页
        2.4.1 人工神经网络法理念第16-17页
        2.4.2 BP算法第17-20页
第三章 通用评价体系模型的分析与研究第20-37页
    3.1 通用评价体系模型综述第20-22页
    3.2 评价指标体系的建立第22-24页
        3.2.1 评价指标库建立第22-23页
        3.2.2 评价指标体系建立第23-24页
    3.3 评价指标体系权重划分第24-33页
        3.3.1 基于层次分析法的权重划分第25-27页
        3.3.2 基于特尔菲法的权重划分第27-28页
        3.3.3 基于BP算法的权重划分第28-29页
        3.3.4 方法实验数据验证第29-33页
    3.4 评价体系评分第33-37页
第四章 通用评价管理信息系统的开发第37-64页
    4.1 通用评价管理信息系统需求分析第37-40页
        4.1.1 概述第37页
        4.1.2 组织结构模块分析第37-38页
        4.1.3 评价数据模块分析第38页
        4.1.4 评价设置模块分析第38-39页
        4.1.5 评价管理模块分析第39页
        4.1.6 BP算法训练权值模块分析第39-40页
    4.2 通用评价管理信息系统的设计第40-58页
        4.2.1 系统总体设计第40-44页
        4.2.2 组织结构模块设计第44-47页
        4.2.3 评价设置模块设计第47-52页
        4.2.4 评价管理模块设计第52-54页
        4.2.5 BP算法训练权值模块设计第54-58页
    4.3 主要功能模块界面实现第58-64页
第五章 总结与展望第64-66页
    5.1 总结第64-65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-68页
发表论文和参加科研情况说明第68-69页
致谢第69-70页

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