基于非负性约束的自适应算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 序言 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 自适应信号处理基础 | 第11-15页 |
| 1.1.1 自适应信号处理简介 | 第11-13页 |
| 1.1.2 自适应滤波算法简介 | 第13-15页 |
| 1.2 非负性约束自适应算法基础 | 第15-16页 |
| 1.2.1 非负性约束问题简介 | 第15页 |
| 1.2.2 非负自适应算法 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究内容与创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 非负最小四阶矩算法 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 非负系统辨识模型 | 第18-19页 |
| 2.3 非负最小均方算法简介 | 第19-20页 |
| 2.4 非负最小四阶矩算法递推公式推导 | 第20-21页 |
| 2.5 计算机实验 | 第21-28页 |
| 2.5.1 实验条件 | 第21-22页 |
| 2.5.2 实验结果 | 第22-28页 |
| 2.6 小结 | 第28-29页 |
| 第3章 非负最小四阶矩算法权值性能分析 | 第29-36页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 权值性能分析 | 第29-34页 |
| 3.3 计算机实验 | 第34-35页 |
| 3.3.1 实验条件 | 第34页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第34-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-36页 |
| 第4章 非负最小四阶矩算法均方误差分析 | 第36-44页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 均方误差分析 | 第36-41页 |
| 4.3 计算机实验 | 第41-43页 |
| 4.3.1 实验条件 | 第41页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第41-43页 |
| 4.4 小结 | 第43-44页 |
| 第5章 抗脉冲噪声的非负自适应滤波算法 | 第44-52页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 符号非负最小均方算法简介 | 第44-45页 |
| 5.3 非负最小对数绝对误差算法递推公式推导 | 第45-46页 |
| 5.4 计算机实验 | 第46-50页 |
| 5.4.1 实验条件 | 第46页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第46-50页 |
| 5.5 小结 | 第50-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
