首页--天文学、地球科学论文--测绘学论文--一般性问题论文--测绘数据库与信息系统论文

GIS应用中的矢量数据压缩算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-18页
        1.2.1 基于抽稀的压缩算法的研究现状第11-14页
        1.2.2 基于重采样的压缩算法的研究现状第14-16页
        1.2.3 拓扑异化问题的研究现状第16-18页
    1.3 研究目标与内容第18页
    1.4 论文章节安排第18-19页
2 基于节点重要性的分段Douglas-Peucker算法第19-29页
    2.1 Douglas-Peucker算法及其分析第19-21页
    2.2 基于节点重要性的分段Douglas-Peucker算法第21-24页
        2.2.1 节点重要性的度量第21-22页
        2.2.2 关键点的尺度性第22页
        2.2.3 算法的整体流程第22-24页
    2.3 实验结果及分析第24-29页
        2.3.1 实验环境第24-25页
        2.3.2 实验数据集第25页
        2.3.3 算法的评价指标第25页
        2.3.4 结果与分析第25-29页
3 压缩中的拓扑关系保持第29-49页
    3.1 压缩过程中的两类拓扑异化第29-32页
        3.1.1 公共边裂缝第29-31页
        3.1.2 自相交或相交第31-32页
    3.2 Geohash编码第32-33页
    3.3 基于扫描线和Geohash索引的公共边提取算法第33-42页
        3.3.1 基于单调链的扫描线相交判断第34页
        3.3.2 基于Geohash索引的公共边提取第34-36页
        3.3.3 算法的整体流程第36-37页
        3.3.4 实验结果及分析第37-42页
    3.4 基于Geohash索引的自相交或相交拓扑异化处理算法第42-49页
        3.4.1 自相交或相交的检查第42-44页
        3.4.2 自相交或相交的消除第44-46页
        3.4.3 实验结果及分析第46-49页
4 系统的实现与测试第49-64页
    4.1 系统的整体设计第49-50页
    4.2 系统的详细设计第50-57页
        4.2.1 主界面模块第50页
        4.2.2 数据加载模块第50-52页
        4.2.3 数据显示模块第52-54页
        4.2.4 压缩化简模块第54-57页
    4.3 系统的实现第57-60页
        4.3.1 预处理的实现第57页
        4.3.2 化简的实现第57-59页
        4.3.3 拓扑相交检查的实现第59-60页
    4.4 系统测试第60-64页
5 总结与展望第64-66页
    5.1 研究工作总结第64-65页
    5.2 未来工作展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:论我国生育保险法律制度的完善
下一篇:ASIC芯片的block-level的物理设计与研究