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油气资源安全保障预警系统研究

中文摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景和意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 国外研究现状第13-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-16页
        1.2.3 对已有研究的评述第16页
    1.3 研究思路第16-17页
    1.4 研究内容第17-19页
        1.4.1 基于ArcSDE的数据存取方法研究第18页
        1.4.2 预警指标体系的构建第18页
        1.4.3 基于模型的预测方法研究第18页
        1.4.4 基于GIS的专题数据展示方法研究第18页
        1.4.5 油气资源安全保障预警系统的设计与开发第18-19页
    1.5 论文组织结构第19页
    1.6 本章小结第19-21页
第2章 油气资源安全保障预警理论与方法第21-26页
    2.1 油气资源安全保障预警理论第21-22页
    2.2 油气资源安全保障预警方法第22-23页
    2.3 基于GIS的油气资源安全保障预警技术第23-24页
    2.4 基于ArcSDE的油气资源安全保障预警数据库技术第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 油气资源安全保障预警指标体系构建第26-34页
    3.1 油气资源安全内涵第26页
    3.2 指标选取原则第26-27页
        3.2.1 代表性原则第26-27页
        3.2.2 连续动态性原则第27页
        3.2.3 系统性原则第27页
        3.2.4 简洁性原则第27页
    3.3 指标体系的建立第27-30页
        3.3.1 油气资源安全指标第28-29页
        3.3.2 油气供需安全指标第29页
        3.3.3 油气市场安全指标第29-30页
    3.4 指标安全等级的确定第30-33页
        3.4.1 油气资源安全指标等级第30-31页
        3.4.2 油气供需安全指标等级第31-32页
        3.4.3 油气市场安全指标等级第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 油气资源安全预警指标数据预测方法第34-48页
    4.1 预测方法概述第34-40页
        4.1.1 翁氏旋回模型预测法第34-35页
        4.1.2 灰色预测模型第35-38页
        4.1.3 逻辑斯蒂模型预测法第38-40页
    4.2 基于翁氏旋回模型指标预测第40-43页
        4.2.1 数据预处理第41页
        4.2.2 估计模型参数第41-42页
        4.2.3 输出预测结果值第42-43页
    4.3 基于灰色预测模型指标预测第43-46页
        4.3.1 选取数据进行级比检验第44页
        4.3.2 数据的处理第44页
        4.3.3 GM(1,1)建模第44-45页
        4.3.4 模型的检验第45页
        4.3.5 输出预测结果值第45-46页
    4.4 基于逻辑斯蒂模型指标预测第46-47页
        4.4.1 公式推导第46页
        4.4.2 参数拟合第46-47页
        4.4.3 输出预测结果值第47页
    4.5 本章小结第47-48页
第5章 油气资源安全保障预警系统设计第48-65页
    5.1 系统基本框架结构第48-49页
    5.2 系统内容分析第49-56页
        5.2.1 用户需求分析第49-51页
        5.2.2 安全保障预警系统总体设计第51-53页
        5.2.3 安全保障预警系统功能模块设计第53-56页
    5.3 数据库构建第56-63页
        5.3.1 属性数据库构建第57-61页
        5.3.2 空间数据库构建第61-63页
    5.4 系统界面设计第63-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第6章 油气资源安全保障预警系统开发第65-73页
    6.1 系统开发技术路线第65页
    6.2 系统主要功能实现第65-72页
        6.2.1 数据管理模块第65-66页
        6.2.2 预测模块第66-68页
        6.2.3 专题图展示模块第68页
        6.2.4 产品管理模块第68-69页
        6.2.5 安全预警指标管理模块第69-70页
        6.2.6 预警管理模块第70-71页
        6.2.7 应急预案管理模块第71-72页
        6.2.8 系统管理模块第72页
    6.3 本章小结第72-73页
第7章 研究总结与研究展望第73-75页
    7.1 研究总结第73页
    7.2 研究展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页

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