| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外的研究现状及分析 | 第10-18页 |
| 1.2.1 航空发动机状态基线建模方法研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 数据预处理方法研究状况 | 第13-15页 |
| 1.2.3 发动机性能排队研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 建立基于多参数的发动机基线库 | 第19-30页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 测量参数标准化 | 第19-21页 |
| 2.3 基线相关自变量筛选 | 第21-25页 |
| 2.3.1 自变量冗余性分析 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于平均影响值MIV的筛选模型 | 第23-25页 |
| 2.4 V2500发动机基线相关参数筛选应用实例 | 第25-27页 |
| 2.4.1 相关自变量初选 | 第25-26页 |
| 2.4.2 构建神经网络模型 | 第26页 |
| 2.4.3 模型验证 | 第26-27页 |
| 2.4.4 巡航基线自变量筛选 | 第27页 |
| 2.5 回归分析建立基线方程 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 气路参数偏差值预处理 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 航空发动机观测参数异常点识别 | 第31-34页 |
| 3.2.1 基于统计的异常点识别 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于密度的异常点识别 | 第32-34页 |
| 3.3 平滑处理方法 | 第34-36页 |
| 3.4 预处理模型实例验证 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于多参数的发动机性能排队 | 第41-54页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 多属性目标决策 | 第41-42页 |
| 4.3 发动机性能排队指标体系 | 第42-43页 |
| 4.4 基于熵权和TOPSIS理想解法的发动机性能排队综合评价 | 第43-49页 |
| 4.4.1 熵权法 | 第43-45页 |
| 4.4.2 TOPSIS理想解法及其改进 | 第45-49页 |
| 4.5 发动机性能排序实例验证 | 第49-53页 |
| 4.5.1 采用熵权法计算参数权重 | 第50页 |
| 4.5.2 采用TOPSIS法对发动机进行性能排队 | 第50-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |