| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要内容及结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 极化SAR基础理论 | 第17-33页 |
| 2.1 前序 | 第17页 |
| 2.2 电磁矢量散射算子 | 第17-23页 |
| 2.2.1 电磁波极化及其表征 | 第17-20页 |
| 2.2.2 极化散射矩阵 | 第20页 |
| 2.2.3 极化Mueller矩阵和Kennaugh矩阵 | 第20-21页 |
| 2.2.4 相干矩阵T和协方差矩阵C | 第21-23页 |
| 2.3 极化目标分解 | 第23-28页 |
| 2.3.1 基于特征矢量的目标极化分解 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于特征矢量的目标极化分解 | 第24-27页 |
| 2.3.3 相干分解 | 第27-28页 |
| 2.4 本文实验数据简介 | 第28-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于极化距离变换的极化SAR图像变化检测 | 第33-48页 |
| 3.1 前序 | 第33页 |
| 3.2 Wishart距离 | 第33-35页 |
| 3.3 极化距离测度 | 第35-36页 |
| 3.4 算法原理及流程 | 第36-38页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第38-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于h/q分解与迭代聚类的极化SAR图像变化检测 | 第48-60页 |
| 4.1 前序 | 第48页 |
| 4.2 基于散射机理的非监督分类 | 第48-49页 |
| 4.3 h/q分解理论 | 第49-51页 |
| 4.4 算法原理及流程 | 第51-53页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第53-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第67页 |