阵列天线稀布优化算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第9-11页 |
1.1.1 稀布阵列理论国外研究现状 | 第10页 |
1.1.2 稀布阵列理论国内研究现状 | 第10-11页 |
1.2 论文主要结构 | 第11-12页 |
第2章 阵列天线稀布优化的数学模型 | 第12-22页 |
2.1 引言 | 第12页 |
2.2 阵列天线基础理论 | 第12-15页 |
2.2.1 天线阵方向图乘积原理 | 第12-13页 |
2.2.2 主瓣宽度 | 第13-14页 |
2.2.3 旁瓣与栅瓣 | 第14页 |
2.2.4 天线阵列的综合 | 第14-15页 |
2.3 直线阵列稀疏的优化模型 | 第15-17页 |
2.4 平面阵列稀疏的优化模型 | 第17-18页 |
2.5 直线阵列稀布的优化模型 | 第18-19页 |
2.6 同心圆环阵列稀布的优化模型 | 第19-21页 |
2.7 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 稀疏线阵的傅里叶综合 | 第22-32页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 傅里叶算法 | 第22-23页 |
3.2.1 傅里叶变换关系 | 第22页 |
3.2.2 傅里叶算法的优化步骤 | 第22-23页 |
3.3 阵列的密度加权 | 第23-24页 |
3.4 傅里叶结合密度加权阵进行稀疏线阵综合 | 第24-30页 |
3.4.1 三种窗函数加权均匀阵的优化综合 | 第24-28页 |
3.4.2 迭代傅里叶优化稀疏线阵的仿真实例 | 第28-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-32页 |
第4章 稀疏平面阵列的傅里叶综合 | 第32-39页 |
4.1 前言 | 第32页 |
4.2 稀疏平面阵列中的傅里叶变换关系 | 第32页 |
4.3 稀疏优化平面阵列的步骤 | 第32-34页 |
4.4 稀疏优化平面阵列的仿真实例 | 第34-35页 |
4.4.1 稀疏优化对称的矩形平面阵 | 第34页 |
4.4.2 稀疏优化非对称的矩形平面阵 | 第34-35页 |
4.5 傅里叶变换优化稀疏平面阵列的参数分析 | 第35-37页 |
4.6 本章小结 | 第37-39页 |
第5章 遗传算法稀布综合线阵 | 第39-48页 |
5.1 引言 | 第39页 |
5.2 遗传算法的基本理论 | 第39-40页 |
5.3 大变异遗传算法 | 第40-41页 |
5.4 大变异遗传算法实例仿真 | 第41-47页 |
5.4.1 优化阵元数为奇数的对称阵 | 第41-42页 |
5.4.2 优化阵元数为偶数的对称阵 | 第42-44页 |
5.4.3 优化阵元数为奇数的非对称阵 | 第44-45页 |
5.4.4 优化阵元数为偶数的非对称阵 | 第45-47页 |
5.5 本章小结 | 第47-48页 |
第6章 基于模拟退火的粒子群算法稀布综合线阵 | 第48-70页 |
6.1 前言 | 第48页 |
6.2 两种算法的简介 | 第48-50页 |
6.2.1 粒子群算法 | 第48-49页 |
6.2.2 模拟退火算法 | 第49-50页 |
6.3 基于模拟退火的粒子群算法 | 第50-52页 |
6.4 优化稀布奇数个阵元的对称线阵 | 第52-59页 |
6.4.1 优化变量与适应度的创建 | 第53-55页 |
6.4.2 粒子群算法后处理 | 第55页 |
6.4.3 仿真实例 | 第55-59页 |
6.5 优化偶数个阵元的对称线阵 | 第59-63页 |
6.5.1 优化变量与适应度函数的创建 | 第59-61页 |
6.5.2 粒子群算法后处理 | 第61-62页 |
6.5.3 仿真实例 | 第62-63页 |
6.6 优化无对称约束的稀布线阵 | 第63-68页 |
6.6.1 优化变量与适应度函数的创建 | 第63-65页 |
6.6.2 粒子群算法后处理 | 第65-66页 |
6.6.3 仿真实例 | 第66-68页 |
6.7 本章小结 | 第68-70页 |
第7章 粒子群算法稀布综合圆环阵列 | 第70-78页 |
7.1 引言 | 第70页 |
7.2 二维圆阵与一维线阵的相互转换 | 第70-71页 |
7.3 初始粒子群与适应度函数的创建 | 第71-73页 |
7.4 粒子群算法后处理 | 第73-74页 |
7.5 仿真实例 | 第74-77页 |
7.6 本章小结 | 第77-78页 |
结论 | 第78-79页 |
参考文献 | 第79-82页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第82-84页 |
致谢 | 第84页 |