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快速三维点云重建算法的研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 研究内容及安排第10-11页
        1.3.1 研究内容第10-11页
        1.3.2 章节安排第11页
    1.4 本章总结第11-12页
第二章 相关理论和技术概念第12-22页
    2.1 位姿的参数化第12-15页
        2.1.1 群论基本概念第12页
        2.1.2 矩阵李群及李代数第12-15页
    2.2 优化理论及推导第15-21页
        2.2.1 向量的求导法则第15-17页
        2.2.2 非线性优化第17-19页
        2.2.3 光束平差法第19-21页
    2.3 本章总结第21-22页
第三章 本文算法系统第22-44页
    3.1 本文系统流程设计第22-23页
    3.2 初始化及优化改进第23-24页
        3.2.1 初始化第23-24页
        3.2.2 初始优化的改进第24页
    3.3 特征跟踪第24-27页
        3.3.1 常用特征点的比较第24-25页
        3.3.2 本文图像预处理法第25-26页
        3.3.3 仅运动光束平差法第26-27页
    3.4 局部优化第27-30页
        3.4.1 关键帧简介第27-28页
        3.4.2 三角化原理及理解第28-29页
        3.4.3 本文局部图优化策略第29-30页
    3.5 深度更新与传递及改进优化第30-35页
        3.5.1 深度更新与传递第30-33页
        3.5.2 本文的改进策略第33-34页
        3.5.3 深度更新线程的数据交互第34-35页
    3.6 半全局算法及本文加速策略第35-36页
        3.6.1 半全局匹配算法第35-36页
        3.6.2 本文加速策略第36页
    3.7 闭环优化第36-40页
        3.7.1 回环检测第36-38页
        3.7.2 位姿图优化第38-40页
    3.8 重定位及深度预测第40-43页
        3.8.1 重定位第40-42页
        3.8.2 重定位帧的深度预测第42-43页
    3.9 本章总结第43-44页
第四章 本文实验对比第44-52页
    4.1 定位精度第44-46页
    4.2 三维点云重建第46-49页
    4.3 深度图及其效率第49-50页
    4.4 本章总结第50-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 工作总结第52页
    5.2 研究展望第52-54页
参考文献第54-58页
在学期间的研究成果第58-59页
致谢第59页

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