摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 理论意义及应用价值 | 第12-13页 |
1.2.1 理论意义 | 第12页 |
1.2.2 应用价值 | 第12-13页 |
1.3 本文的研究思路、方法和基本框架 | 第13-16页 |
1.3.1 研究思路 | 第13-14页 |
1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
1.3.3 主要内容及基本框架 | 第15-16页 |
1.4 本文的创新点 | 第16-18页 |
第2章 相关理论及文献综述 | 第18-31页 |
2.1 后金融危机时代的界定 | 第18-19页 |
2.2 财务危机预警理论综述 | 第19-22页 |
2.2.1 财务危机理论 | 第19-21页 |
2.2.2 财务危机预警理论 | 第21-22页 |
2.3 财务危机预警研究成果综述 | 第22-30页 |
2.3.1 财务预警变量的选择 | 第22-24页 |
2.3.2 财务预警模型的发展 | 第24-30页 |
2.4 后金融危机时期危机预警研究趋势 | 第30-31页 |
第3章 房地产企业财务危机预警研究 | 第31-40页 |
3.1 房地产行业财务危机基本特征 | 第31-33页 |
3.1.1 财务危机与财务风险 | 第31页 |
3.1.2 房地产行业财务危机特征 | 第31-33页 |
3.2 房地产上市公司财务危机预警环境分析 | 第33-39页 |
3.2.1 宏观环境分析 | 第33-37页 |
3.2.2 中观环境分析 | 第37-38页 |
3.2.3 微观环境分析 | 第38-39页 |
3.3 房地产财务预警的功能 | 第39-40页 |
第4章 财务危机预警实证分析 | 第40-52页 |
4.1 模型的选择及假设 | 第40页 |
4.2 样本选取 | 第40-41页 |
4.2.1 样本数据来源 | 第40页 |
4.2.2 样本选取方法 | 第40-41页 |
4.2.3 样本数据收集整理 | 第41页 |
4.3 预警指标的选择 | 第41-47页 |
4.3.1 预警指标选择原则 | 第41-42页 |
4.3.2 本文预警指标的筛选 | 第42-43页 |
4.3.3 变量的描述性分析 | 第43-45页 |
4.3.4 双样本Kolmogorov-Smirnov检验 | 第45-47页 |
4.4 预警模型的构建 | 第47-50页 |
4.4.1 选取分割点 | 第47页 |
4.4.2 建立预警模型 | 第47-48页 |
4.4.3 模型判别能力检验 | 第48-49页 |
4.4.4 模型拟合度检验 | 第49-50页 |
4.5 实证研究结果及分析 | 第50-52页 |
4.5.1 模型的实证结果 | 第50页 |
4.5.2 实证研究分析 | 第50-52页 |
第5章 研究结论与局限性 | 第52-55页 |
5.1 研究结论及建议 | 第52-53页 |
5.1.1 研究结论 | 第52页 |
5.1.2 建议及措施 | 第52-53页 |
5.2 研究局限性及展望 | 第53-55页 |
5.2.1 局限性 | 第53页 |
5.2.2 展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
后记 | 第58-59页 |
附录 | 第59-62页 |
附表1 研究样本一览表 | 第59-60页 |
附表2 随机性表 | 第60-62页 |
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第62页 |