基于组合模型的花生产量预测分析--以内黄县为例
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究意义 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文组织 | 第13-16页 |
第二章 理论基础与技术原理 | 第16-24页 |
2.1 指数平滑法 | 第16-18页 |
2.1.1 Simple法 | 第16-17页 |
2.1.2 Holt法 | 第17页 |
2.1.3 Winters法 | 第17-18页 |
2.1.4 指数平滑法的优点及应用 | 第18页 |
2.2 灰色预测法 | 第18-20页 |
2.2.1 数据处理 | 第19页 |
2.2.2 模型建立 | 第19-20页 |
2.2.3 灰色GM(1,1)模型优点及应用 | 第20页 |
2.3 组合预测法 | 第20-24页 |
2.3.1 组合预测模型起源 | 第20-21页 |
2.3.2 组合预测模型分类 | 第21页 |
2.3.3 组合预测理论模型 | 第21-22页 |
2.3.4 权重计算方法 | 第22-24页 |
第三章 数据的收集与预处理 | 第24-30页 |
3.1 花生简介 | 第24页 |
3.2 数据收集 | 第24-26页 |
3.3 数据处理 | 第26-30页 |
第四章 预测模型与分析 | 第30-36页 |
4.1 指数平滑预测模型构建 | 第30-32页 |
4.2 GM(1,1)预测模型构建 | 第32-36页 |
4.2.1 GM(1,1)模型建模过程 | 第32-33页 |
4.2.2 模型精度检验 | 第33-36页 |
第五章 实验与分析 | 第36-42页 |
5.1 指数平滑预测模型实验结果 | 第36-38页 |
5.2 GM(1,1)预测模型实验结果 | 第38-39页 |
5.3 组合预测模型实验结果 | 第39-42页 |
第六章 结论与展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-48页 |
致谢 | 第48-50页 |
攻读学位期间的科研成果 | 第50-52页 |