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移动机器人的手势交互控制技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1.引言第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 移动机器人国内外现状第10-13页
    1.3 手势识别发展现状第13-14页
    1.4 Kinect发展第14-15页
    1.5 研究意义与内容第15页
    1.6 论文结构安排第15-17页
2.系统功能要求与机电系统设计第17-31页
    2.1 系统功能要求第17页
    2.2 机器人系统结构设计第17-21页
    2.3 机器人系统硬件设计第21-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3.机器人系统软件设计第31-45页
    3.1 下位机软件设计第31-39页
        3.1.1 传感器数据获取第32-37页
        3.1.2 状态信息发送第37页
        3.1.3 运动控制实现第37-39页
    3.2 上位机软件设计第39-43页
        3.2.1 状态信息读取第40-42页
        3.2.2 控制命令发送第42-43页
    3.3 本章小结第43-45页
4.手势获取与识别第45-59页
    4.1 手势定义第45-46页
    4.2 手势获取第46-48页
    4.3 手势预处理第48-54页
        4.3.1 双阈值处理第48-50页
        4.3.2 图像旋转第50-53页
        4.3.3 尺度归一第53-54页
    4.4 手势识别第54-58页
        4.4.1 轮廓及重心提取第54-55页
        4.4.2 指尖识别第55-57页
        4.4.3 手势优先识别第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
5.系统测试第59-71页
    5.1 手势识别调试系统第59-60页
    5.2 上位机功能测试第60-64页
        5.2.1 稳定性及流程测试第60-61页
        5.2.2 单人手势识别测试第61-62页
        5.2.3 角度变换测试第62-63页
        5.2.4 手势优先识别测试第63-64页
    5.3 下位机功能测试第64-65页
    5.4 系统整体功能测试第65-66页
    5.5 手势采集与手势库建立第66-68页
    5.6 组合手势识别第68-69页
    5.7 本章小结第69-71页
6.结论与展望第71-74页
    6.1 结论第71页
    6.2 论文展望第71-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
在学期间公开发表论文及专利情况第80页

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