| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 齿轮箱故障诊断方法的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 基于平稳信号的齿轮箱故障诊断研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于非平稳信号的齿轮箱故障诊断研究 | 第10-13页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 齿轮箱的失效形式及故障机理分析 | 第15-26页 |
| 2.1 齿轮箱的常见故障类型 | 第15页 |
| 2.2 齿轮的失效形式及振动机理 | 第15-19页 |
| 2.2.1 齿轮的常见失效形式 | 第16-17页 |
| 2.2.2 齿轮的振动机理 | 第17-19页 |
| 2.3 轴承的失效形式及振动机理 | 第19-22页 |
| 2.3.1 轴承的常见失效形式 | 第19-20页 |
| 2.3.2 轴承的振动机理 | 第20-22页 |
| 2.4 齿轮箱试验台简介 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于形态分量分析的包络解调方法 | 第26-38页 |
| 3.1 MCA方法 | 第26-31页 |
| 3.1.1 MCA原理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 MCA算法步骤 | 第27-28页 |
| 3.1.3 MCA的阈值选择和更新方法 | 第28-30页 |
| 3.1.4 MCA的字典选择 | 第30-31页 |
| 3.2 基于MCA与包络解调分析的故障诊断方法 | 第31-37页 |
| 3.2.1 Hilbert解调原理 | 第31页 |
| 3.2.2 Hilbert解调的仿真信号分析 | 第31-33页 |
| 3.2.3 基于MCA的Hilbert包络解调步骤 | 第33页 |
| 3.2.4 基于MCA的Hilbert包络解调仿真信号分析 | 第33-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于MCA的齿轮故障诊断应用研究 | 第38-55页 |
| 4.1 EEMD基础理论 | 第38-44页 |
| 4.1.1 EEMD的基本原理和算法步骤 | 第38-39页 |
| 4.1.2 EEMD方法中参数的设置及IMF分量的选取 | 第39-41页 |
| 4.1.3 EEMD方法的算法仿真 | 第41-44页 |
| 4.2 能量算子解调 | 第44-46页 |
| 4.2.1 能量算子解调原理 | 第44-45页 |
| 4.2.2 能量算子解调方法的仿真信号分析 | 第45-46页 |
| 4.3 基于EEMD、MCA与能量算子解调的齿轮局部故障诊断方法 | 第46-47页 |
| 4.4 基于MCA的齿轮局部故障仿真信号分析 | 第47-52页 |
| 4.5 基于MCA的齿轮局部故障实测信号分析 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于MCA的变转速滚动轴承故障诊断应用研究 | 第55-68页 |
| 5.1 阶次跟踪方法 | 第55-59页 |
| 5.1.1 阶次跟踪方法的基本原理及其实现步骤 | 第55-56页 |
| 5.1.2 阶次跟踪方法中存在的问题及解决方案 | 第56-57页 |
| 5.1.3 改进阶次跟踪方法的仿真信号分析 | 第57-59页 |
| 5.2 基于MCA的变转速滚动轴承故障诊断方法 | 第59-60页 |
| 5.3 基于MCA的变转速滚动轴承故障仿真信号分析 | 第60-64页 |
| 5.4 基于MCA的变转速滚动轴承故障实测信号分析 | 第64-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 论文主要研究工作及结论 | 第68-69页 |
| 6.2 论文研究工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |
