首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

避免推出冲突的多目标停机位分配问题研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
数学符号及变量注释表第9-11页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 停机位分配问题的研究意义第11-12页
    1.2 避免推出冲突的停机位分配问题介绍第12-17页
        1.2.1 停机位分配问题研究第12-13页
        1.2.2 推出冲突介绍第13-15页
        1.2.3 遗传算法介绍第15-17页
    1.3 课题来源和研究目的第17页
    1.4 论文主要结构第17-19页
第二章 多目标停机位分配问题数学描述第19-24页
    2.1 限制条件的分析与描述第19-21页
    2.2 目标函数的分析与描述第21-23页
        2.2.1 旅客总转移时间最短第21页
        2.2.2 停机位空闲时间最均衡第21-22页
        2.2.3 大型停机位最充分使用第22-23页
        2.2.4 分配到停机坪的航班最少第23页
    2.3 问题模型的建立第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 遗传算法求解设计第24-34页
    3.1 遗传算法基本思想和流程第24-25页
    3.2 遗传算法基本操作第25-26页
        3.2.1 染色体编码第25页
        3.2.2 适应函数第25-26页
        3.2.3 选择算子第26页
        3.2.4 交叉算子第26页
        3.2.5 变异算子第26页
    3.3 遗传算法的优点和不足第26-27页
    3.4 避免推出冲突的停机位分配遗传算法设计第27-33页
        3.4.1 资源不受限制情况的问题分析第27页
        3.4.2 资源不受限制情况的数学模型分析第27-28页
        3.4.3 资源不受限制情况的遗传算法设计第28-31页
        3.4.4 资源受限制情况的问题分析第31页
        3.4.5 资源受限制情况的数学模型分析第31页
        3.4.6 资源受限制情况的遗传算法设计第31-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 算法测试及性能分析第34-48页
    4.1 算法的程序编制和测试方案第34-35页
    4.2 单目标与多目标优化结果对比第35-38页
        4.2.1 只考虑旅客总转移时间最短的目标第36页
        4.2.2 加入停机坪使用最少的目标第36-37页
        4.2.3 考虑所有目标第37-38页
    4.3 资源不受限制情况下的测试第38-42页
        4.3.1 不考虑推出冲突的情况第38-40页
        4.3.2 考虑推出冲突的情况并加以避免第40-42页
        4.3.3 结果分析第42页
    4.4 资源受限制情况下的测试第42-46页
        4.4.1 不考虑推出冲突的情况第43-44页
        4.4.2 考虑推出冲突的情况并加以避免第44-46页
        4.4.3 结果分析第46页
    4.5 本章小结第46-48页
结论第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
作者简介第53页

论文共53页,点击 下载论文
上一篇:PI3K/AKT/mTOR信号通路对帕金森病模型大鼠黑质氧化应激的影响
下一篇:大学生压力知觉、应对方式和自我分化的关系及对抑郁的作用