航空货运舱位需求预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 航空货运舱位需求预测综述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 舱位需求预测的主要对象及特征 | 第11-12页 |
| 1.2.2 舱位需求预测的方法 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状概述 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究的内容和方法 | 第14-15页 |
| 第二章 航空货运舱位需求预测的数据准备 | 第15-23页 |
| 2.1 预测系统所需基础数据分析 | 第15-16页 |
| 2.2 数据仓库的建立 | 第16-20页 |
| 2.2.1 数据仓库的概念模型设计 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据仓库的逻辑模型设计 | 第18页 |
| 2.2.3 数据仓库的物理模型设计 | 第18-20页 |
| 2.3 数据仓库实例分析结果 | 第20-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 航空货运舱位需求预测方法研究 | 第23-36页 |
| 3.1 航空舱位需求预测方法分类 | 第24-32页 |
| 3.1.1 回归法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 移动平均法 | 第27页 |
| 3.1.3 指数平滑法 | 第27-30页 |
| 3.1.4 灰色模型 | 第30-32页 |
| 3.2 预测效果评价 | 第32页 |
| 3.3 实例分析 | 第32-35页 |
| 3.4 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于GARCH的航空货运舱位需求预测模型 | 第36-48页 |
| 4.1 ARMA模型的基本理论 | 第36-37页 |
| 4.2 GARCH模型基本理论 | 第37-39页 |
| 4.2.1 ARCH模型 | 第37-39页 |
| 4.2.2 GARCH模型 | 第39页 |
| 4.3 预测流程和参数估计 | 第39-42页 |
| 4.3.1 预测流程 | 第39-41页 |
| 4.3.2 参数估计 | 第41-42页 |
| 4.4 模型检验 | 第42页 |
| 4.5 基于ARMA-GARCH模型的算例分析 | 第42-47页 |
| 4.5.1 相关性检验 | 第42-44页 |
| 4.5.2 建立ARMA模型 | 第44-46页 |
| 4.5.3 ARCH效应检验 | 第46页 |
| 4.5.4 建立GARCH模型 | 第46-47页 |
| 4.6 小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于SVM的航空货运舱位需求预测模型 | 第48-62页 |
| 5.1 SVM理论基础 | 第48-49页 |
| 5.2 SVM回归 | 第49-55页 |
| 5.2.1 损失函数 | 第50-51页 |
| 5.2.2 线性SVM回归 | 第51-52页 |
| 5.2.3 非线性SVM回归 | 第52-54页 |
| 5.2.4 核函数 | 第54-55页 |
| 5.3 SVM预测模型设计 | 第55-58页 |
| 5.3.1 样本采集与处理 | 第56-57页 |
| 5.3.2 核函数及参数的选择 | 第57-58页 |
| 5.4 SVM预测模型仿真实例 | 第58-61页 |
| 5.5 小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
