| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 关键节点识别研究概况 | 第13-15页 |
| 1.3.2 链路预测研究概况 | 第15-17页 |
| 1.4 主要研究内容及创新点 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 基于被包裹度的关键节点识别 | 第20-31页 |
| 2.1 研究背景 | 第20-23页 |
| 2.2 基于被包裹度的关键节点识别 | 第23-25页 |
| 2.3 方法的评价标准 | 第25-27页 |
| 2.3.1 基于网络健壮性的评价标准 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于传播动力学模型的评价标准 | 第26-27页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第27-30页 |
| 2.4.1 数据描述 | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于网络健壮性评估结果与分析 | 第28-29页 |
| 2.4.3 基于传播动力学评估结果与分析 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于H-index的引文网络链路预测方法 | 第31-41页 |
| 3.1 研究背景 | 第31-33页 |
| 3.1.1 引文网络 | 第31-32页 |
| 3.1.2 研究思路 | 第32-33页 |
| 3.2 数据与方法 | 第33-38页 |
| 3.2.1 数据描述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 H-index指标 | 第34-36页 |
| 3.2.3 H-Salton、H-Sorenson以及H-AA算法 | 第36-37页 |
| 3.2.4 评估标准AUC | 第37-38页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于知识传播理论的链路预测方法 | 第41-53页 |
| 4.1 研究背景 | 第41-43页 |
| 4.2 数据与方法 | 第43-48页 |
| 4.2.1 数据描述 | 第43-44页 |
| 4.2.2 知识传播 | 第44-45页 |
| 4.2.3 基于知识传播的链路预测 | 第45-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.3.1 CN、LP、ACT和MFI指标 | 第48-50页 |
| 4.3.2 结果与分析 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-57页 |
| 5.1 结论 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-65页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第65-66页 |
| 作者在攻读硕士学位期间所作的项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |