| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 选题的目的与意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 选题的目的 | 第7页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第8-12页 |
| 1.2.1 供应链金融理论综述 | 第8-9页 |
| 1.2.2 供应链金融风险防范综述 | 第9-11页 |
| 1.2.3 供应链金融风险度量指标综述 | 第11-12页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 研究创新点 | 第13-15页 |
| 2 钢铁供应链金融模式及风险 | 第15-27页 |
| 2.1 钢铁行业的困境 | 第15-17页 |
| 2.1.1 生产过剩 | 第15页 |
| 2.1.2 微利与负利时代 | 第15-16页 |
| 2.1.3 信任危机下的钢铁行业 | 第16页 |
| 2.1.4 资金链断裂的钢铁行业 | 第16-17页 |
| 2.1.5 困境思考 | 第17页 |
| 2.2 钢铁供应链金融模式 | 第17-24页 |
| 2.2.1 采购执行类 | 第17-20页 |
| 2.2.2 存货质押类 | 第20-22页 |
| 2.2.3 销售执行类 | 第22-24页 |
| 2.3 钢铁供应链金融的风险 | 第24-27页 |
| 3 钢铁供应链金融信用风险的识别和度量 | 第27-31页 |
| 3.1 钢铁供应链金融信用风险评价指标体系的设计 | 第27-28页 |
| 3.2 供应链金融信用风险度量的主要方法及其比较 | 第28-31页 |
| 4 钢铁供应链金融信用风险的LOGISTIC模型分析 | 第31-43页 |
| 4.1 样本数据的选取 | 第31-32页 |
| 4.2 LOGISTIC实证模型的建立 | 第32-33页 |
| 4.3 主成分分析 | 第33-38页 |
| 4.4 模型回归分析 | 第38-40页 |
| 4.5 模型实例验证 | 第40-41页 |
| 4.6 实证分析 | 第41-43页 |
| 5 钢铁供应链金融风险防范对策 | 第43-47页 |
| 5.1 完善供应链管理公司信用风险管理 | 第43-44页 |
| 5.1.1 核心企业风险管理 | 第43-44页 |
| 5.1.2 中小企业的风险管理 | 第44页 |
| 5.1.3 第三方物流企业风险管理 | 第44页 |
| 5.2 建立完善的信息管理系统和风险预警机制 | 第44-45页 |
| 5.2.1 建立有效的信息管理系统 | 第44-45页 |
| 5.2.2 建立完善的风险预警机制 | 第45页 |
| 5.3 加强社会信用体系的建设 | 第45-47页 |
| 6 结论和展望 | 第47-49页 |
| 6.1 结论 | 第47页 |
| 6.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |