基于多普勒频移的非接触式设备交互研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-23页 |
| 2.1 基于动态手势的人机交互 | 第14-17页 |
| 2.1.1 现有人机交互技术 | 第14-16页 |
| 2.1.2 动态手势识别算法 | 第16-17页 |
| 2.2 多普勒频移 | 第17-19页 |
| 2.3 隐马尔可夫模型概述 | 第19-22页 |
| 2.3.1 马尔可夫链 | 第19-20页 |
| 2.3.2 隐马尔可夫链 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 多普勒信号特征提取和分析 | 第23-35页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 原始信号的生成 | 第23-24页 |
| 3.3 多普勒频移的有效检测 | 第24-27页 |
| 3.3.1 欠采样技术 | 第25-27页 |
| 3.3.2 确定欠采样参数 | 第27页 |
| 3.4 频移信息的准确提取 | 第27-33页 |
| 3.4.1 巴特沃斯带通滤波器 | 第28-30页 |
| 3.4.2 短时傅立叶变换(STFT) | 第30页 |
| 3.4.3 频移峰值计算 | 第30-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于多普勒手势识别的非接触设备交互 | 第35-47页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 基于多普勒的设备匹配系统概述 | 第35-38页 |
| 4.2.1 应用场景 | 第36-37页 |
| 4.2.2 手势定义 | 第37-38页 |
| 4.3 基于多普勒频移的手势识别 | 第38-44页 |
| 4.3.1 手势分类 | 第38-39页 |
| 4.3.2 多普勒信号映射到手势 | 第39-40页 |
| 4.3.3 手势执行及识别 | 第40-44页 |
| 4.4 多设备环境中匹配的关键问题 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第47-56页 |
| 5.1 仿真环境 | 第47页 |
| 5.2 基于多普勒的移动设备匹配实验分析 | 第47-49页 |
| 5.2.1 实验场景 | 第47-48页 |
| 5.2.2 实验方法 | 第48-49页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第49-54页 |
| 5.3.1 距离与角度的影响 | 第49-51页 |
| 5.3.2 噪声环境下的性能 | 第51-52页 |
| 5.3.3 不同场景的性能 | 第52页 |
| 5.3.4 手势匹配准确度 | 第52-53页 |
| 5.3.5 与其他技术的比较 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
