摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 连续铸钢技术概述 | 第11-16页 |
1.2.1 连铸结晶器振动技术介绍 | 第11-13页 |
1.2.2 连铸结晶器计算机控制技术的发展现状 | 第13-14页 |
1.2.3 连铸结晶器漏钢预报技术的现状及发展趋势 | 第14-16页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
第2章 电液伺服驱动的连铸结晶器振动系统总体介绍 | 第17-23页 |
2.1 连铸结晶器的液压振动系统介绍 | 第17-19页 |
2.1.1 液压振动装置的构成及工作原理 | 第17-18页 |
2.1.2 结晶器振动装置电液伺服系统分析 | 第18-19页 |
2.2 连铸结晶器的振动波形简介 | 第19-22页 |
2.2.1 连铸结晶器的正弦振动规律 | 第19-20页 |
2.2.2 连铸结晶器的非正弦振动规律 | 第20-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 连铸结晶器振动计算机控制系统的设计 | 第23-39页 |
3.1 连铸结晶器振动计算机控制系统的总体方案设计 | 第23-25页 |
3.1.1 计算机控制系统结构与组成 | 第23页 |
3.1.2 计算机控制系统应用流程 | 第23-25页 |
3.2 连铸结晶器振动计算机控制系统硬件的配置 | 第25-30页 |
3.2.1 工控机与数据采集卡的配置 | 第25-28页 |
3.2.2 模拟量系统介绍 | 第28-30页 |
3.3 连铸结晶器振动计算机控制系统的软件设计与开发 | 第30-37页 |
3.3.1 系统开发环境 | 第30-31页 |
3.3.2 主界面的设计 | 第31-32页 |
3.3.3 参数修改模块的设计 | 第32-33页 |
3.3.4 数据采集模块设计 | 第33-34页 |
3.3.5 数据库管理模块设计 | 第34-35页 |
3.3.6 振动函数选择模块 | 第35-37页 |
3.3.7 系统中的多任务协调 | 第37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 基于GA-SVM分类器的连铸漏钢预报研究 | 第39-54页 |
4.1 连铸结晶器的漏钢预报分析研究 | 第39-41页 |
4.1.1 漏钢事故的种类 | 第39-40页 |
4.1.2 粘结漏钢的形成过程及机理分析 | 第40页 |
4.1.3 连铸结晶器漏钢预报模型的简要分析 | 第40-41页 |
4.2 支持向量机 | 第41-45页 |
4.2.1 支持向量机简介 | 第41-42页 |
4.2.2 支持向量机算法的基本原理 | 第42-45页 |
4.3 基于GA-SVM的连铸漏钢预报模型的实现 | 第45-49页 |
4.3.1 连铸结晶器坯壳外温度数据归一化 | 第45-46页 |
4.3.2 引入遗传算法(GA)优化SVM模型 | 第46-47页 |
4.3.3 GA-SVM模型的训练 | 第47-49页 |
4.4 基于GA-SVM的连铸漏钢预报模型的测试 | 第49-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-54页 |
第5章 电液伺服驱动的连铸结晶器振动系统实验研究 | 第54-66页 |
5.1 连铸结晶器振动系统计算机控制系统数据采集卡的安装 | 第54-55页 |
5.2 连铸结晶器振动系统计算机控制系统的软硬件调试 | 第55-57页 |
5.2.1 系统硬件调试 | 第55-56页 |
5.2.2 系统软件调试 | 第56-57页 |
5.3 电液伺服驱动的连铸结晶器振动系统实验 | 第57-65页 |
5.3.1 结晶器振动台正弦振动实验 | 第57-58页 |
5.3.2 结晶器振动台非正弦振动实验 | 第58-63页 |
5.3.3 数据库管理实验 | 第63-64页 |
5.3.4 结晶器振动波形的平稳切换 | 第64-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |