| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 技术树构建方法研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研发伙伴选择的研究 | 第11-14页 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术研究综述 | 第17-27页 |
| 2.1 TRIZ相关理论知识 | 第17-20页 |
| 2.1.1 TRIZ理论概述 | 第17-19页 |
| 2.1.2 TRIZ理论-科学效应库 | 第19-20页 |
| 2.2 文本挖掘理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 文本挖掘的主要内容 | 第20-21页 |
| 2.2.2 文本挖掘的实现工具 | 第21-22页 |
| 2.3 信息抽取与语义标注 | 第22-25页 |
| 2.3.1 信息抽取 | 第22-23页 |
| 2.3.2 语义标注 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 企业需求专利的获取 | 第27-45页 |
| 3.1 企业需求专利获取方案 | 第27-28页 |
| 3.2 专利语义特征抽取 | 第28-35页 |
| 3.2.1 专利语义特征抽取方案 | 第28-29页 |
| 3.2.2 语义特征的标注与抽取 | 第29-35页 |
| 3.2.3 特征概念同义合并 | 第35页 |
| 3.3 基于专利语义特征的技术树构建 | 第35-39页 |
| 3.3.1 语义特征基础知识块构建 | 第36-37页 |
| 3.3.2 基于专利语义特征的技术树构建 | 第37-38页 |
| 3.3.3 基于专利完整特征的技术树构建 | 第38-39页 |
| 3.4 企业具体需求的语义信息的抽取 | 第39-41页 |
| 3.5 领域专利技术树中需求专利的匹配方法 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于专利的企业潜在研发伙伴的评价 | 第45-55页 |
| 4.1 基于专利的企业潜在研发伙伴的评价指标体系 | 第45-47页 |
| 4.2 评价潜在研发伙伴的指标及算法 | 第47-50页 |
| 4.2.1 技术实力评价 | 第47-48页 |
| 4.2.2 研发开放性评价 | 第48-49页 |
| 4.2.3 合作研发效果评价 | 第49-50页 |
| 4.3 潜在研发伙伴评价指标体系权重的确定方法—层次分析法 | 第50-53页 |
| 4.3.1 潜在研发伙伴评价指标体系一级指标权重计算 | 第50-52页 |
| 4.3.2 潜在研发伙伴评价指标体系二级指标权重计算 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于专利的企业潜在研发伙伴推荐方法实证研究 | 第55-67页 |
| 5.1 领域技术树的构建 | 第55-58页 |
| 5.1.1 数据收集 | 第55-56页 |
| 5.1.2 专利语义特征抽取 | 第56-57页 |
| 5.1.3 领域专利技术树的构建 | 第57-58页 |
| 5.2 企业具体需求关键信息的抽取 | 第58-60页 |
| 5.3 企业需求专利的识别 | 第60页 |
| 5.4 企业潜在研发伙伴的评价 | 第60-65页 |
| 5.4.1 企业潜在研发伙伴评价体系指标权重的计算 | 第60-63页 |
| 5.4.2 企业潜在研发伙伴指标值计算 | 第63-64页 |
| 5.4.3 企业潜在研发伙伴综合评价 | 第64-65页 |
| 5.5 企业潜在研发伙伴推荐结果 | 第65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
