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基于龙格库塔法光线寻优算法的改进

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 智能优化算法研究现状第11-14页
        1.2.2 光线寻优算法的研究现状第14-16页
    1.3 本文的主要工作第16页
    1.4 论文的组织结构第16-18页
第2章 基础知识及相关理论第18-29页
    2.1 光线寻优算法的基本原理第18-22页
        2.1.1 光线的传播原理第18-20页
        2.1.2 欧拉-拉格朗日方程第20-22页
    2.2 光线寻优算法所得到的相关理论第22-23页
    2.3 光线寻优算法第23-28页
        2.3.1 网格的划分第23-25页
        2.3.2 迭代中位置和方向的更新规则第25-26页
        2.3.3 光线寻优算法的具体实现步骤第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 改进后的光线寻优算法理论分析第29-42页
    3.1 光线方程第29-32页
    3.2 龙格库塔数值计算方法第32-38页
        3.2.1 龙格库塔数值计算的定义第32-34页
        3.2.2 龙格库塔数值计算方法的稳定性第34-35页
        3.2.3 应用龙格库塔改进的光线寻优算法第35-38页
    3.3 Euler公式第38-41页
        3.3.1 Euler隐格式的基础知识第38页
        3.3.2 向后Euler公式的稳定性分析第38-39页
        3.3.3 欧拉隐格式改进的光线寻优算法第39-40页
        3.3.4 改进后的光线寻优算法的稳定性第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 数值实验第42-54页
    4.1 标准测试函数第42-43页
    4.2 参数设置的理论分析第43-44页
        4.2.1 初始点和初始方向与最优点的关系第43页
        4.2.2 算法描述第43-44页
    4.3 数值实验第44-53页
        4.3.1 针对调整精度的数值实验第44-45页
        4.3.2 针对不同函数的数值实验第45-49页
        4.3.3 数值实验分析与改进方法第49-53页
    4.4 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-60页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第60-61页
致谢第61页

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