| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 目前研究中存在的主要问题 | 第18页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第18-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19页 |
| 1.3.3 创新点 | 第19-20页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第20-21页 |
| 第2章 应急物资调度基础理论 | 第21-32页 |
| 2.1 应急物资概述 | 第21-25页 |
| 2.1.1 应急物资的概念及分类 | 第21-22页 |
| 2.1.2 应急物资的特点 | 第22-23页 |
| 2.1.3 应急物资的管理 | 第23-25页 |
| 2.2 应急物资调度理论 | 第25-30页 |
| 2.2.1 应急物资调度的概念 | 第25-26页 |
| 2.2.2 应急物资调度问题的构成要素 | 第26-28页 |
| 2.2.3 应急物资调度供应网络及模式 | 第28-30页 |
| 2.3 经典的优化算法 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 应急物资调度模型 | 第32-46页 |
| 3.1 需求和路况信息确定条件下的应急物资调度模型 | 第32-38页 |
| 3.1.1 单需求点和多供应点组合救援的应急物资调度模型 | 第32-34页 |
| 3.1.2 多需求点和单供应点的应急物资调度模型 | 第34-36页 |
| 3.1.3 多需求点和多供应点的应急物资调度模型 | 第36-38页 |
| 3.2 调度系统不确定性的来源分析 | 第38-40页 |
| 3.2.1 不确定性及其特点 | 第38-39页 |
| 3.2.2 不确定性因素分类 | 第39-40页 |
| 3.3 考虑需求量不确定和道路受损情况的应急物资调度模型 | 第40-45页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第40-41页 |
| 3.3.2 模型假设和符号说明 | 第41-42页 |
| 3.3.3 成本分析 | 第42-43页 |
| 3.3.4 模型建立 | 第43-45页 |
| 3.3.5 模糊约束条件的处理 | 第45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 实证研究 | 第46-63页 |
| 4.1 突发事件概述 | 第46-47页 |
| 4.1.1 L地区突发事件概况 | 第46-47页 |
| 4.1.2 运输企业概况 | 第47页 |
| 4.2 遗传-粒子群算法设计 | 第47-53页 |
| 4.2.1 求解多目标问题的算法选择 | 第47-48页 |
| 4.2.2 混合算法设计 | 第48-53页 |
| 4.3 基于混合算法的突发事件实证分析 | 第53-62页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第53-56页 |
| 4.3.2 参数设置 | 第56-57页 |
| 4.3.3 过程及结果分析 | 第57-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 提高应急物资调度效率的对策与措施 | 第63-68页 |
| 5.1 完善应急准备工作 | 第63-65页 |
| 5.1.1 完善应急物资储备中心的建设 | 第63-64页 |
| 5.1.2 建立多元化的应急物资储备模式 | 第64页 |
| 5.1.3 加快突发事件信息传送渠道的建设 | 第64-65页 |
| 5.1.4 健全政府与社会的合作机制 | 第65页 |
| 5.2 提高应急调度参与主体的应急能力 | 第65-67页 |
| 5.2.1 提高应急管理人员的专业化水平 | 第66页 |
| 5.2.2 提高政府和企业的组织协调能力 | 第66-67页 |
| 5.2.3 提升民众脱离危机的自组织能力 | 第67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第76-77页 |
