| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 红外与可见光图像融合算法的研究 | 第11-19页 |
| 2.1 图像融合技术的原理和分类 | 第11-13页 |
| 2.1.1 图像融合的基本原理 | 第11-12页 |
| 2.1.2 图像融合的分类 | 第12-13页 |
| 2.2 常用像素级图像融合算法 | 第13-18页 |
| 2.2.1 像素灰度值取大融合算法 | 第14页 |
| 2.2.2 像素灰度值取小融合算法 | 第14页 |
| 2.2.3 加权平均融合算法 | 第14-15页 |
| 2.2.4 基于小波变换的图像融合算法 | 第15-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 一种边缘优化的红外与可见光图像模块化融合算法 | 第19-27页 |
| 3.1 图像融合算法设计思路 | 第19-20页 |
| 3.2 局部对比度自适应增强处理 | 第20-22页 |
| 3.3 边缘细节增强 | 第22-23页 |
| 3.4 模块化融合规则 | 第23-24页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第24-26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 红外与微光图像融合系统的实现 | 第27-56页 |
| 4.1 融合算法硬件系统实现平台 | 第27-37页 |
| 4.1.1 硬件系统总体结构 | 第27-28页 |
| 4.1.2 核心处理器TMS320DM6467 | 第28-30页 |
| 4.1.3 VPIF视频接口 | 第30-34页 |
| 4.1.4 TVP5158解码芯片 | 第34-37页 |
| 4.1.5 其他外围资源 | 第37页 |
| 4.2 软件开发平台搭建 | 第37-41页 |
| 4.3 图像融合算法的移植与实现 | 第41-53页 |
| 4.3.1 图像融合算法的移植 | 第42-45页 |
| 4.3.2 应用程序设计与融合算法实现 | 第45-53页 |
| 4.4 实验结果 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |