可靠度分析的高阶矩法及其应用
中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
主要符号 | 第10-11页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景和目的 | 第11-13页 |
1.2 结构构件可靠度国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 点估计法国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.4 矩方法国内外研究现状 | 第16-17页 |
1.5 本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
2 基于自适应降维近似和线性变换的统计矩估计 | 第19-45页 |
2.1 引言 | 第19-20页 |
2.2 基于自适应降维近似和线性变换的统计矩估计 | 第20-35页 |
2.2.1 变量的处理 | 第20-24页 |
2.2.2 多变量函数的自适应降维近似的点估计法 | 第24-30页 |
2.2.3 分量函数的统计矩估计 | 第30-34页 |
2.2.4 算法实现 | 第34-35页 |
2.3 算例分析 | 第35-44页 |
2.4 本章小结 | 第44-45页 |
3 概率密度函数拟合以及可靠度分析 | 第45-73页 |
3.1 引言 | 第45页 |
3.2 功能函数的概率密度函数拟合 | 第45-54页 |
3.2.1 Pearson柔性系统分布法 | 第45-47页 |
3.2.2 鞍点近似方法 | 第47-50页 |
3.2.3 正交多项式法 | 第50-51页 |
3.2.4 广义Lambda分布法 | 第51-53页 |
3.2.5 立方正态变换法 | 第53-54页 |
3.3 常用概率分布的拟合比较 | 第54-61页 |
3.3.1 正态分布 | 第55页 |
3.3.2 对数正态分布 | 第55-56页 |
3.3.3 极值I型分布 | 第56-57页 |
3.3.4 威布尔分布 | 第57-58页 |
3.3.5 瑞利分布 | 第58页 |
3.3.6 极值II型分布 | 第58-59页 |
3.3.7 伽玛分布 | 第59-60页 |
3.3.8 贝塔分布 | 第60-61页 |
3.3.9 指数分布 | 第61页 |
3.4 概率密度函数拟合以及可靠度分析 | 第61-72页 |
3.4.1 结构可靠度基本理论 | 第61-63页 |
3.4.2 基于立方正态变换的矩方法的可靠度分析 | 第63-65页 |
3.4.3 算例分析 | 第65-72页 |
3.5 本章小结 | 第72-73页 |
4 基于高阶矩方法的工程应用 | 第73-87页 |
4.1 引言 | 第73页 |
4.2 悬索拉线塔结构有限元模型 | 第73-77页 |
4.2.1 结构工程概况 | 第73-76页 |
4.2.2 基于ANSYS悬索拉线塔有限元建模 | 第76-77页 |
4.3 随机变量的统计参数 | 第77-79页 |
4.3.1 重力荷载 | 第78页 |
4.3.2 风荷载 | 第78页 |
4.3.3 覆冰荷载 | 第78页 |
4.3.4 材料强度 | 第78-79页 |
4.4 悬索拉线塔结构可靠度分析 | 第79-86页 |
4.4.1 杆塔构件的失效模式与功能函数 | 第79-80页 |
4.4.2 功能函数的统计矩计算 | 第80-83页 |
4.4.3 概率密度函数拟合 | 第83-85页 |
4.4.4 可靠度计算 | 第85-86页 |
4.5 本章小结 | 第86-87页 |
5 结论与展望 | 第87-89页 |
5.1 本文主要结论 | 第87-88页 |
5.2 研究工作展望 | 第88-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-94页 |