摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 无线传感器网络概述 | 第8-9页 |
1.1.1 无线传感器网络特点 | 第8-9页 |
1.1.2 无线传感器网络应用 | 第9页 |
1.2 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-16页 |
1.3.1 干扰攻击防御机制 | 第11-13页 |
1.3.2 干扰源定位 | 第13-16页 |
1.4 论文组织 | 第16-17页 |
第二章 预备知识 | 第17-25页 |
2.1 干扰模型 | 第17-19页 |
2.1.1 基本干扰模型 | 第17-18页 |
2.1.2 智能干扰模型 | 第18-19页 |
2.1.3 小结 | 第19页 |
2.2 无线信号传播模型 | 第19-21页 |
2.2.1 Free-space模型 | 第19-20页 |
2.2.2 Two-ray Ground Reflection模型 | 第20页 |
2.2.3 Shadowing模型 | 第20-21页 |
2.3 本文采用的网络模型 | 第21-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于RSS的干扰源定位优化算法 | 第25-40页 |
3.1 RSS比值定位算法 | 第25-29页 |
3.1.1 算法原理 | 第25-27页 |
3.1.2 算法实现 | 第27-29页 |
3.2 优化定位算法原理 | 第29-32页 |
3.2.1 问题分析 | 第29-30页 |
3.2.2 偏差迭代定位算法 | 第30-32页 |
3.3 算法性能仿真分析 | 第32-39页 |
3.3.1 仿真平台 | 第32页 |
3.3.2 评价指标 | 第32-33页 |
3.3.3 RSS比值定位算法性能分析 | 第33-35页 |
3.3.4 对比分析 | 第35-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 移动干扰定位 | 第40-47页 |
4.1 问题分析 | 第40页 |
4.2 基于二级边界节点的轨迹预测 | 第40-42页 |
4.2.1 线性回归直线拟合 | 第41页 |
4.2.2 最小二乘曲线拟合 | 第41-42页 |
4.3 仿真分析 | 第42-46页 |
4.3.1 干扰源直线移动 | 第43-44页 |
4.3.2 干扰源曲线运动 | 第44-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 结论与展望 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-53页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |