船舶柴油机故障分析诊断系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 系统概论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展的概况 | 第9-12页 |
| 1.3 故障分析诊断系统功能设计 | 第12-14页 |
| 2 故障分析诊断系统的相关理论与技术 | 第14-24页 |
| 2.1 数据采集与状态监测 | 第14-17页 |
| 2.1.1 数据采集过程 | 第14页 |
| 2.1.2 数据采集系统 | 第14-16页 |
| 2.1.3 数据采集的实现 | 第16-17页 |
| 2.1.4 状态监测 | 第17页 |
| 2.2 参数信号的BP神经网络处理 | 第17-24页 |
| 2.2.1 BP神经网络模型理论 | 第17-18页 |
| 2.2.2 BP神经网络结构与算法 | 第18-22页 |
| 2.2.3 BP神经网络的实现 | 第22-24页 |
| 3 故障数据库的设计与实现 | 第24-41页 |
| 3.1 船舶柴油机系统分类 | 第24-27页 |
| 3.2 故障数据库的详细设计 | 第27-31页 |
| 3.3 建立故障数据库 | 第31-41页 |
| 3.3.1 船舶柴油机故障特点 | 第31-33页 |
| 3.3.2 建立单系统故障数据库 | 第33-35页 |
| 3.3.3 建立综合故障数据库 | 第35-38页 |
| 3.3.4 故障数据库运行输出结果 | 第38-41页 |
| 4 故障分析诊断系统的设计与实现 | 第41-59页 |
| 4.1 系统总体结构 | 第41-42页 |
| 4.2 状态监测的设计与实现 | 第42-45页 |
| 4.3 信号处理的设计与实现 | 第45-59页 |
| 4.3.1 数据归一化处理 | 第45-46页 |
| 4.3.2 BP神经网络的详细设计 | 第46-50页 |
| 4.3.3 BP神经网络的实现 | 第50-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
