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基于Sakai的编程作业自动批改工具的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-11页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 Sakai发展历程及国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文研究内容第10页
    1.4 论文组织结构第10-11页
2 Sakai平台介绍与分析第11-22页
    2.1 Sakai平台功能简介第11-15页
        2.1.1 Sakai平台的站点第12-13页
        2.1.2 Sakai平台的工具第13-15页
    2.2 Sakai平台结构分析第15-18页
        2.2.1 Sakai平台的系统架构第16-17页
        2.2.2 Sakai平台的插件结构第17-18页
    2.3 Sakai平台的二次开发方式第18-20页
    2.4 Sakai与其他E-Learning平台的比较研究第20-22页
3 编程作业代码的静态检测第22-41页
    3.1 静态检测技术概述第22-24页
    3.2 系统架构第24-26页
    3.3 编程作业代码的预处理第26-29页
        3.3.1 代码格式化处理第27-28页
        3.3.2 调用编译器进行编译第28-29页
        3.3.3 获取类型库第29页
    3.4 源代码解析第29-32页
        3.4.1 词法分析第29-30页
        3.4.2 语法分析第30页
        3.4.3 语法树存储模型第30-32页
    3.5 XML中间模型第32-37页
        3.5.1 XML文件模型第32-33页
        3.5.2 XML语句模型第33-34页
        3.5.3 XML标识符模型第34-35页
        3.5.4 XML表达式模型第35-37页
    3.6 规则匹配第37-39页
        3.6.1 规则模型第37-38页
        3.6.2 代码规范库第38-39页
    3.7 小结第39-41页
4 代码作业的自动批改工具的设计与开发第41-50页
    4.1 代码作业自动批改的需求第41页
    4.2 概要设计第41-46页
        4.2.1 功能设计第41-42页
        4.2.2 模块设计第42-44页
        4.2.3 数据库设计第44-45页
        4.2.4 界面设计第45-46页
    4.3 代码自动批改工具的实现第46-49页
        4.3.1 作业布置模块的设计与实现第46-47页
        4.3.2 作业提交模块的设计与实现第47-48页
        4.3.3 代码检测模块的设计与实现第48-49页
        4.3.4 打分模块的设计与实现第49页
    4.4 小结第49-50页
结论第50-51页
参考文献第51-53页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第53-54页
致谢第54-55页

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