蔬菜B2C直销的拣货作业优化方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 本文研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 本文研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第11-20页 |
| 1.2.1 拣货模式的相关研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 拣货策略的相关综述 | 第12-17页 |
| 1.2.3 订单拣货顺序优化的相关研究综述 | 第17-20页 |
| 1.2.4 国内外相关研究小结 | 第20页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 2 蔬菜B2C直销模式下的拣货作业分析 | 第23-34页 |
| 2.1 B2C直销的蔬菜拣货与配送流程概述 | 第23-26页 |
| 2.2 B2C直销模式下的蔬菜拣货作业分析 | 第26-30页 |
| 2.3 蔬菜B2C直销模式下的拣货策略分析 | 第30-32页 |
| 2.4 按单拣货及配送的复杂性分析 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 B2C直销模式下的蔬菜拣货顺序优化模型 | 第34-39页 |
| 3.1 问题描述 | 第34-35页 |
| 3.2 相关假设及符号定义 | 第35-37页 |
| 3.2.1 相关假设 | 第35-36页 |
| 3.2.2 相关符号定义 | 第36-37页 |
| 3.3 模型建立及相关约束 | 第37-38页 |
| 3.4 模型复杂性分析 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 求解算法设计 | 第39-49页 |
| 4.1 遗传算法简介 | 第39-41页 |
| 4.2 基于优先规则的混合遗传算法设计 | 第41-48页 |
| 4.2.1 基于优先规则的启发式算法 | 第42-44页 |
| 4.2.2 求解适应度的修订式递推算法 | 第44-45页 |
| 4.2.3 基于优先规则的混合遗传算法的相关步骤 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 应用研究 | 第49-57页 |
| 5.1 应用研究背景 | 第49-52页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第49-50页 |
| 5.1.2 数学模型与算法 | 第50-52页 |
| 5.2 算例比较分析 | 第52-54页 |
| 5.3 灵敏度分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录A 相关程序代码 | 第64-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
