Markov跳跃系统中的Riccati方程的超松弛迭代算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 Markov跳跃系统的描述及相关定义 | 第12-17页 |
| 2.1 Markov跳跃系统描述 | 第12-14页 |
| 2.2 标准Riccati方程的比较定理 | 第14-15页 |
| 2.3 标准Lyapunov方程特性 | 第15页 |
| 2.4 预备知识 | 第15-16页 |
| 2.4.1 控制系统的随机可控性和稳定性 | 第15-16页 |
| 2.4.2 文中常见标识符号 | 第16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 Lyapunov迭代算法 | 第17-34页 |
| 3.1 问题描述 | 第17页 |
| 3.2 算法描述 | 第17-18页 |
| 3.3 Lyapunov迭代算法收敛性的证明 | 第18-27页 |
| 3.4 数值仿真 | 第27-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 Riccati迭代算法 | 第34-52页 |
| 4.1 问题描述 | 第34页 |
| 4.2 算法描述 | 第34-35页 |
| 4.3 Riccati迭代算法收敛性证明 | 第35-44页 |
| 4.4 数值仿真 | 第44-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间的发表的论文及其他成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
