基于结构化数据的双语自动问答系统研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
1.2 研究现状和发展趋势 | 第12-14页 |
1.3 本文的主要工作和结构安排 | 第14-15页 |
1.3.1 本文的主要工作 | 第14页 |
1.3.2 本文的结构安排 | 第14-15页 |
1.4 本章小结 | 第15-16页 |
第2章 相关技术 | 第16-26页 |
2.1 基于结构化数据的问答系统 | 第16-19页 |
2.1.1 基于关系数据库的问答系统 | 第17-18页 |
2.1.2 基于本体的问答系统 | 第18-19页 |
2.1.3 基于XML数据库的自动问答系统 | 第19页 |
2.2 共指消解相关技术 | 第19-23页 |
2.2.1 基于规则的共指消解 | 第19-20页 |
2.2.2 基于学习的共指消解 | 第20-23页 |
2.3 实体链接相关技术 | 第23-24页 |
2.3.1 检索模型 | 第23-24页 |
2.3.2 分类模型 | 第24页 |
2.4 答案抽取相关技术 | 第24-25页 |
2.4.1 基于SPARQL语句的答案抽取 | 第24-25页 |
2.4.2 基于子图匹配的答案抽取 | 第25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于依存树的问句分析与理解 | 第26-36页 |
3.1 问题描述 | 第26-27页 |
3.2 基于依存树的英文问句分析 | 第27-30页 |
3.2.1 英文问句中的关系抽取 | 第27-30页 |
3.2.2 英文问句表述抽取 | 第30页 |
3.3 中文问句分析 | 第30-32页 |
3.3.1 基于依存分析的中文问句分析 | 第30-31页 |
3.3.2 基于字典树的中文问句分析 | 第31-32页 |
3.4 基于表述对模型的共指消解 | 第32-35页 |
3.4.1 表述检测 | 第32页 |
3.4.2 表述对构建 | 第32-34页 |
3.4.3 实验结果及分析 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 基于排序学习的实体链接 | 第36-44页 |
4.1 问题描述 | 第36页 |
4.2 候选知识库节点召回 | 第36-37页 |
4.3 知识库节点排序 | 第37-43页 |
4.3.1 排序特征的选择 | 第37-42页 |
4.3.2 基于排序学习的知识库节点排序 | 第42-43页 |
4.4 实验结果及分析 | 第43页 |
4.5 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 基于结构化数据的答案抽取 | 第44-49页 |
5.1 问题描述 | 第44页 |
5.2 基于子图匹配的答案抽取 | 第44-47页 |
5.2.1 查询子图的构建和排序 | 第45页 |
5.2.2 改进的子图匹配算法 | 第45-47页 |
5.3 基于SPARQL语句的答案抽取 | 第47-48页 |
5.3.1 SPARQL语句的生成 | 第47-48页 |
5.3.2 SPARQL语句的执行 | 第48页 |
5.4 本章小结 | 第48-49页 |
第6章 BSDQA系统的设计与实现 | 第49-60页 |
6.1 引言 | 第49页 |
6.2 BSDQA总体设计 | 第49-53页 |
6.2.1 实验环境 | 第49页 |
6.2.2 系统框架 | 第49-51页 |
6.2.3 处理流程 | 第51-52页 |
6.2.4 系统演示 | 第52页 |
6.2.5 系统逻辑结构 | 第52-53页 |
6.3 系统所用知识库和工具包 | 第53-55页 |
6.3.1 双语知识库 | 第53-55页 |
6.3.2 外部工具包 | 第55页 |
6.4 BSDQA系统各模块的实现 | 第55-59页 |
6.4.1 问句分析模块 | 第55-57页 |
6.4.2 实体链接模块 | 第57页 |
6.4.3 问句翻译模块 | 第57-58页 |
6.4.4 答案抽取模块 | 第58-59页 |
6.5 实验结果及分析 | 第59页 |
6.6 本章小结 | 第59-60页 |
第7章 总结与展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |