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基于结构化数据的双语自动问答系统研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-12页
    1.2 研究现状和发展趋势第12-14页
    1.3 本文的主要工作和结构安排第14-15页
        1.3.1 本文的主要工作第14页
        1.3.2 本文的结构安排第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第2章 相关技术第16-26页
    2.1 基于结构化数据的问答系统第16-19页
        2.1.1 基于关系数据库的问答系统第17-18页
        2.1.2 基于本体的问答系统第18-19页
        2.1.3 基于XML数据库的自动问答系统第19页
    2.2 共指消解相关技术第19-23页
        2.2.1 基于规则的共指消解第19-20页
        2.2.2 基于学习的共指消解第20-23页
    2.3 实体链接相关技术第23-24页
        2.3.1 检索模型第23-24页
        2.3.2 分类模型第24页
    2.4 答案抽取相关技术第24-25页
        2.4.1 基于SPARQL语句的答案抽取第24-25页
        2.4.2 基于子图匹配的答案抽取第25页
    2.5 本章小结第25-26页
第3章 基于依存树的问句分析与理解第26-36页
    3.1 问题描述第26-27页
    3.2 基于依存树的英文问句分析第27-30页
        3.2.1 英文问句中的关系抽取第27-30页
        3.2.2 英文问句表述抽取第30页
    3.3 中文问句分析第30-32页
        3.3.1 基于依存分析的中文问句分析第30-31页
        3.3.2 基于字典树的中文问句分析第31-32页
    3.4 基于表述对模型的共指消解第32-35页
        3.4.1 表述检测第32页
        3.4.2 表述对构建第32-34页
        3.4.3 实验结果及分析第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 基于排序学习的实体链接第36-44页
    4.1 问题描述第36页
    4.2 候选知识库节点召回第36-37页
    4.3 知识库节点排序第37-43页
        4.3.1 排序特征的选择第37-42页
        4.3.2 基于排序学习的知识库节点排序第42-43页
    4.4 实验结果及分析第43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 基于结构化数据的答案抽取第44-49页
    5.1 问题描述第44页
    5.2 基于子图匹配的答案抽取第44-47页
        5.2.1 查询子图的构建和排序第45页
        5.2.2 改进的子图匹配算法第45-47页
    5.3 基于SPARQL语句的答案抽取第47-48页
        5.3.1 SPARQL语句的生成第47-48页
        5.3.2 SPARQL语句的执行第48页
    5.4 本章小结第48-49页
第6章 BSDQA系统的设计与实现第49-60页
    6.1 引言第49页
    6.2 BSDQA总体设计第49-53页
        6.2.1 实验环境第49页
        6.2.2 系统框架第49-51页
        6.2.3 处理流程第51-52页
        6.2.4 系统演示第52页
        6.2.5 系统逻辑结构第52-53页
    6.3 系统所用知识库和工具包第53-55页
        6.3.1 双语知识库第53-55页
        6.3.2 外部工具包第55页
    6.4 BSDQA系统各模块的实现第55-59页
        6.4.1 问句分析模块第55-57页
        6.4.2 实体链接模块第57页
        6.4.3 问句翻译模块第57-58页
        6.4.4 答案抽取模块第58-59页
    6.5 实验结果及分析第59页
    6.6 本章小结第59-60页
第7章 总结与展望第60-61页
参考文献第61-65页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第65-66页
致谢第66页

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