基于MMTD的大数据质量评价方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文研究内容与结构安排 | 第10-11页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.3.2 论文的结构 | 第11页 |
| 1.4 本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 中介数学以及MMTD | 第12-16页 |
| 2.1 中介数学系统简介 | 第12-13页 |
| 2.1.1 中介数学系统符号 | 第12-13页 |
| 2.1.2 超态概念 | 第13页 |
| 2.1.3 距离概念 | 第13页 |
| 2.2 MMTD简介 | 第13-15页 |
| 2.2.1 个体MMTD | 第13-14页 |
| 2.2.2 集合MMTD | 第14-15页 |
| 2.3 MMTD在评价领域的应用 | 第15页 |
| 2.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 大数据环境下数据有效性的研究 | 第16-26页 |
| 3.1 数据有效性简介 | 第16-17页 |
| 3.2 数据规范化 | 第17-19页 |
| 3.3 数据有效性维度分析 | 第19-21页 |
| 3.3.1 数据有效性维度的确立 | 第19页 |
| 3.3.2 数据有效性维度的定义 | 第19-21页 |
| 3.4 基于MMTD的大数据数据有效性测度模型 | 第21-24页 |
| 3.4.1 数据有效性维度的定义 | 第21-23页 |
| 3.4.2 数据有效性单维度量化测度模型 | 第23-24页 |
| 3.4.3 数据有效性多维度综合测度模型 | 第24页 |
| 3.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第四章 大数据环境下数据信息量度量方法研究 | 第26-33页 |
| 4.1 信息论简介 | 第26-27页 |
| 4.1.1 信息量 | 第26页 |
| 4.1.2 信息熵 | 第26-27页 |
| 4.2 大数据的数据信息量 | 第27-28页 |
| 4.3 大数据环境下数据信息量的度量 | 第28-32页 |
| 4.3.1 非结构化数据信息量的度量 | 第28-30页 |
| 4.3.2 结构化数据信息量的度量 | 第30-31页 |
| 4.3.3 半结构化数据信息量的度量 | 第31-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 大数据质量评价系统的设计与实现 | 第33-64页 |
| 5.1 设计思路 | 第33-34页 |
| 5.2 相关技术介绍 | 第34-43页 |
| 5.3 概要设计 | 第43-46页 |
| 5.3.1 系统整体设计 | 第43-44页 |
| 5.3.2 系统的技术体系结构 | 第44-45页 |
| 5.3.3 系统的功能体系结构 | 第45-46页 |
| 5.4 详细设计 | 第46-49页 |
| 5.5 基于MMTD数据质量评价模块的实现 | 第49-53页 |
| 5.5.1 数据有效性评价的实现 | 第49-52页 |
| 5.5.2 数据信息量计算的实现 | 第52-53页 |
| 5.6 数据库设计 | 第53-56页 |
| 5.6.1 用户表 | 第53-54页 |
| 5.6.2 权限表 | 第54页 |
| 5.6.3 上传文件记录表 | 第54-55页 |
| 5.6.4 评价维度表 | 第55页 |
| 5.6.5 评价数据表 | 第55-56页 |
| 5.6.6 规则表 | 第56页 |
| 5.7 系统的开发环境 | 第56页 |
| 5.8 环境配置 | 第56-60页 |
| 5.9 功能实现 | 第60-63页 |
| 5.9.1 普通用户 | 第60-62页 |
| 5.9.2 数据评价员 | 第62页 |
| 5.9.3 管理员 | 第62-63页 |
| 5.10 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第69-70页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
