| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 语音转换的定义 | 第10页 |
| 1.3 语音转换的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.3.1 语音转换的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.3.2 语音转换的研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 语音转换的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.5 本文的主要工作和内容安排 | 第14-16页 |
| 1.5.1 主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5.2 内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 语音转换基本理论 | 第16-31页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 语音信号产生的生理机制 | 第16-17页 |
| 2.3 语音信号产生的数字模型 | 第17-18页 |
| 2.4 语音转换系统框架 | 第18-19页 |
| 2.5 语音信号处理 | 第19-23页 |
| 2.5.1 语音信号预处理 | 第19-20页 |
| 2.5.2 语音信号特征参数提取 | 第20-23页 |
| 2.6 语音信号分析合成模型 | 第23-24页 |
| 2.6.1 STRAIGHT模型 | 第23-24页 |
| 2.6.2 谐波加噪声模型 | 第24页 |
| 2.7 语音转换关键技术 | 第24-28页 |
| 2.7.1 语音信号频谱的转换 | 第25-27页 |
| 2.7.2 基音频率的转换 | 第27-28页 |
| 2.8 语音质量评价标准 | 第28-30页 |
| 2.8.1 语音质量主观评价 | 第28-29页 |
| 2.8.2 语音质量客观评价 | 第29-30页 |
| 2.9 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于GMM和BLFW-AS的语音转换方法 | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 Ahocoder语音分析合成模型 | 第31页 |
| 3.3 高斯混合模型 | 第31-35页 |
| 3.3.1 GMM模型参数求解 | 第32-34页 |
| 3.3.2 基于GMM的语音转换 | 第34-35页 |
| 3.4 双线性频率弯折和幅度调节 | 第35-40页 |
| 3.4.1 双线性频率弯折原理 | 第36-39页 |
| 3.4.2 幅度调节原理 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进的平行文本下语音转换方法研究 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 自适应高斯分类方法 | 第41-42页 |
| 4.3 改进的BLFW-AS语音转换方法 | 第42-44页 |
| 4.4 实验仿真 | 第44-54页 |
| 4.4.1 高斯混合度筛选 | 第45-51页 |
| 4.4.2 转换后语音质量对比 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 非平行文本下语音转换方法研究 | 第55-63页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 基于INCA的非平行转换方法 | 第55-57页 |
| 5.3 基于AGMM-BLFW-AS的非平行文本语音转换 | 第57-59页 |
| 5.3.1 非平行文本下的语音特征参数对齐 | 第57-58页 |
| 5.3.2 非平行文本下基于AGMM-BLFW-AS的语音转换方法 | 第58-59页 |
| 5.4 实验仿真 | 第59-61页 |
| 5.5 小结 | 第61-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第63页 |
| 6.2 未来展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第70-71页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第71-72页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |