| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-12页 |
| 1.1 文章的目的和相关研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 相关模型的介绍 | 第8-10页 |
| 1.2.1 Heston模型 | 第8-9页 |
| 1.2.2 Markov Switching模型 | 第9-10页 |
| 1.3 参数估计方法 | 第10-11页 |
| 1.4 本文各章节内容 | 第11-12页 |
| 第2章 离散时间的MS-Heston模型描述 | 第12-15页 |
| 2.1 离散时间的Heston模型 | 第12-14页 |
| 2.2 带有状态转换的MS-Heston模型 | 第14-15页 |
| 第3章 MCMC算法 | 第15-25页 |
| 3.1 算法介绍 | 第15-16页 |
| 3.2 MS-Heston模型的贝叶斯推理 | 第16-18页 |
| 3.3 算法步骤 | 第18-19页 |
| 3.4 条件分布函数 | 第19-25页 |
| 3.4.1 (S|?)n的条件分布 | 第20-21页 |
| 3.4.2 (μ|?) 的条件分布 | 第21页 |
| 3.4.3 (β|?) 的条件分布 | 第21-22页 |
| 3.4.4 (κ|?) 的条件分布 | 第22-23页 |
| 3.4.5 (σ |?)的条件分布 | 第23页 |
| 3.4.6 p0和q0的条件分布 | 第23-24页 |
| 3.4.7 ν1:t的条件分布 | 第24-25页 |
| 第4章 离散时间的MS-Heston模型的模拟数据分析 | 第25-32页 |
| 4.1 生成模拟数据 | 第25-27页 |
| 4.2 模拟数据的参数估计 | 第27-30页 |
| 4.3 模拟数据参数估计结果分析 | 第30-32页 |
| 第5章 结论 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 致谢 | 第35-37页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第37页 |