| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 相关背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 复杂网络理论 | 第9页 |
| 1.1.2 复杂软件网络 | 第9-11页 |
| 1.2 关键节点挖掘研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 存在的问题 | 第13页 |
| 1.4 本课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文总体结构 | 第14-16页 |
| 第2章 复杂网络度量与加权复杂软件网络建模 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 复杂网络度量体系 | 第16-18页 |
| 2.3 复杂软件网络模型构建与边权值计算 | 第18-26页 |
| 2.3.1 复杂软件网络模型的构建 | 第18-20页 |
| 2.3.2 复杂软件网络边权值的计算体系 | 第20-23页 |
| 2.3.3 复杂软件函数依赖网络模型的构建及边权值计算 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于局部中心性的软件网络关键节点挖掘算法 | 第27-36页 |
| 3.1 基于局部中心性的关键节点挖掘算法SN-KNN | 第27-32页 |
| 3.1.1 相关定义 | 第27-28页 |
| 3.1.2 局部中心性关键节点挖掘算法实现 | 第28-32页 |
| 3.2 考虑传播概率的局部中心性关键节点挖掘算法KNMWSG | 第32-35页 |
| 3.2.1 算法设计思想 | 第32-34页 |
| 3.2.2 算法实现过程描述 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于波及度的软件网络关键节点挖掘算法 | 第36-44页 |
| 4.1 引言 | 第36-37页 |
| 4.2 加权波及度相关定义 | 第37-39页 |
| 4.3 基于波及度的关键节点挖掘算法设计 | 第39-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 算法实证结果分析 | 第44-69页 |
| 5.1 实验环境 | 第44页 |
| 5.2 实验数据的提取 | 第44页 |
| 5.3 基于局部中心性的关键节点挖掘算法实验结果分析 | 第44-49页 |
| 5.4 考虑传播概率的局部中心性关键节点挖掘算法实验结果分析 | 第49-53页 |
| 5.5 基于波及度的的挖掘算法实验结果分析 | 第53-57页 |
| 5.6 加权波及度相关度量分布规律和演化规律实证分析 | 第57-68页 |
| 5.6.1 波及度分布规律 | 第57-61页 |
| 5.6.2 加权波及度显著程度分布规律 | 第61-66页 |
| 5.6.3 加权波及度相关度量演化规律 | 第66-68页 |
| 5.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
