病理镜检文本的结构化处理系统设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织框架 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第17-23页 |
| 2.1 文本相似度 | 第17-18页 |
| 2.2 文本聚类算法 | 第18-19页 |
| 2.3 中文分词 | 第19-22页 |
| 2.3.1 中文分词工具 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于字典的分词 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 病理镜检文本的结构化处理系统架构 | 第23-33页 |
| 3.1 病理镜检文本介绍 | 第23-26页 |
| 3.1.1 病理文本的数据结构 | 第23-24页 |
| 3.1.2 镜检文本的数据特征 | 第24-26页 |
| 3.2 病理镜检文本的结构化处理流程 | 第26-28页 |
| 3.2.1 镜检文本预处理 | 第27页 |
| 3.2.2 病理字典的构建 | 第27-28页 |
| 3.2.3 数据的结构化转换 | 第28页 |
| 3.2.4 处理过程中难点 | 第28页 |
| 3.3 系统架构设计 | 第28-32页 |
| 3.3.1 系统框架 | 第29-30页 |
| 3.3.2 文本预处理模块 | 第30页 |
| 3.3.3 构建病理字典模块 | 第30-31页 |
| 3.3.4 结构化处理模块 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于文本聚类的病理字典构建 | 第33-52页 |
| 4.1 镜检文本的预处理 | 第33-35页 |
| 4.1.1 短句切分 | 第33-34页 |
| 4.1.2 断点词标记 | 第34-35页 |
| 4.1.3 句长过滤 | 第35页 |
| 4.2 文本聚类 | 第35-37页 |
| 4.2.1 文本相似度计算 | 第36页 |
| 4.2.2 短文本聚类算法 | 第36-37页 |
| 4.3 关键词抽取算法 | 第37-49页 |
| 4.3.1 相关定义 | 第37-39页 |
| 4.3.2 算法过程描述 | 第39-45页 |
| 4.3.3 算法实现 | 第45-49页 |
| 4.4 词语扩展 | 第49-51页 |
| 4.4.1 扩展流程 | 第49-50页 |
| 4.4.2 匹配规则 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 病理镜检文本的结构化处理算法 | 第52-60页 |
| 5.1 镜检文本结构化预处理 | 第52-54页 |
| 5.1.1 否定检出 | 第52-54页 |
| 5.1.2 垃圾串过滤 | 第54页 |
| 5.2 镜检文本结构化处理算法 | 第54-58页 |
| 5.2.1 算法过程描述 | 第55-57页 |
| 5.2.2 算法实现 | 第57-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 系统实现与实验分析 | 第60-71页 |
| 6.1 统计参数调优 | 第60-62页 |
| 6.1.1 词数阈值和词频阈值 | 第60-61页 |
| 6.1.2 词位阈值 | 第61-62页 |
| 6.1.3 文本相似度阈值 | 第62页 |
| 6.2 病理镜检文本结构化处理系统的实现 | 第62-68页 |
| 6.2.1 文本预处理模块的实现 | 第62-63页 |
| 6.2.2 构建病理字典模块的实现 | 第63-65页 |
| 6.2.3 镜检文本结构化处理的实现 | 第65-66页 |
| 6.2.4 结构化数据效果展示 | 第66-68页 |
| 6.3 系统测试 | 第68-70页 |
| 6.3.1 复合词识别测试 | 第68-69页 |
| 6.3.2 病理字典数据测评 | 第69-70页 |
| 6.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 工作总结 | 第71-72页 |
| 7.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第78页 |
