| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内外相关研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 存在的问题及挑战 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 社交网络链接预测方法介绍 | 第15-26页 |
| 2.1 社交网络问题相关定义 | 第15-19页 |
| 2.1.1 社交网络基础 | 第15-16页 |
| 2.1.2 社交网络分析概述 | 第16-18页 |
| 2.1.3 链接预测问题定义 | 第18-19页 |
| 2.2 社交网络链接预测方法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 基于节点对相似度的链接预测方法 | 第19-23页 |
| 2.2.2 基于分类的链接预测方法 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 动态权重社交属性网的特征提取 | 第26-45页 |
| 3.1 动态权重社交属性网 | 第26-28页 |
| 3.2 节点和边的加权方法 | 第28-30页 |
| 3.3 动态权重社交属性网的特征提取 | 第30-44页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第31-33页 |
| 3.3.2 实验评价标准 | 第33-34页 |
| 3.3.3 局部相似度特征 | 第34-38页 |
| 3.3.4 局部相似度指标分析 | 第38-39页 |
| 3.3.5 全局相似度特征 | 第39-41页 |
| 3.3.6 时间特征 | 第41-42页 |
| 3.3.7 特征总结 | 第42-43页 |
| 3.3.8 动态权重社交属性网对链接预测的作用和意义 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 链接预测及实验结果与分析 | 第45-54页 |
| 4.1 链接预测步骤 | 第45-48页 |
| 4.1.1 链接预测系统步骤 | 第45-46页 |
| 4.1.2 样本的抽取与过滤 | 第46-48页 |
| 4.2 实验设计 | 第48-49页 |
| 4.2.1 参数选择 | 第49页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第49-53页 |
| 4.3.1 权重网络和无权网络对比 | 第50-52页 |
| 4.3.2 动态权重网和权重网对比 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |