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基于遥感影像的南昌市土地动态变化及发展趋势分析

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 论文结构第15-16页
    1.4 研究内容与技术路线第16-17页
2 研究区概况第17-21页
    2.1 研究范围第17页
    2.2 自然环境状况第17-18页
    2.3 人文社会经济状况第18-20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 遥感图像处理第21-31页
    3.1 遥感图像预处理第21-23页
        3.1.1 数据源第21页
        3.1.2 坐标系统第21-22页
        3.1.3 遥感影像的几何校正第22-23页
        3.1.4 遥感影像的镶嵌与裁剪第23页
    3.2 遥感图像分类第23-29页
        3.2.1 常用的遥感影像分类方法第23-25页
        3.2.2 遥感影像的分类体系第25-26页
        3.2.3 训练样本选择及评价第26-27页
        3.2.4 聚类处理第27页
        3.2.5 土地利用分类结果第27-29页
        3.2.6 分类精度评定第29页
    3.3 土地利用/覆盖变化特征分析第29-30页
    3.4 本章小结第30-31页
4 土地利用/覆盖变化分析第31-47页
    4.1 土地利用类型转换分析第31-33页
        4.1.1 空间转移矩阵第31-32页
        4.1.2 转换分析第32-33页
    4.2 土地利用动态变化分析第33-35页
    4.3 土地景观格局分析第35-40页
        4.3.1 景观参数的选取第36页
        4.3.2 基于Class-level参数的景观格局分析第36-38页
        4.3.3 基于Land-level参数的景观格局分析第38-40页
    4.4 土地分类数据预测第40-45页
        4.4.1 灰色预测第41-42页
        4.4.2 时间序列第42-45页
    4.5 本章小结第45-47页
5 驱动力分析与建议第47-55页
    5.1 驱动力分析第47-52页
        5.1.1 自然环境因子分析第47-50页
        5.1.2 社会因子分析第50-52页
    5.2 土地资源可持续化利用建议第52-54页
    5.3 本章小结第54-55页
6 结论与展望第55-57页
    6.1 主要结论第55-56页
    6.2 存在问题及展望第56-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间科研成果第63页

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