红外图像细节增强方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.4 论文主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 红外图像分析 | 第15-24页 |
| 2.1 红外热成像技术概述 | 第15-16页 |
| 2.2 红外图像的特点 | 第16-17页 |
| 2.3 红外图像的特性 | 第17-18页 |
| 2.4 红外图像直方图的特点 | 第18-20页 |
| 2.5 红外图像的背景与噪声 | 第20-23页 |
| 2.5.1 红外图像的背景分析 | 第20-21页 |
| 2.5.2 红外图像的噪声分析 | 第21-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 现有红外图像增强方法及问题 | 第24-35页 |
| 3.1 空间域变换方法 | 第24-27页 |
| 3.1.1 灰度变换 | 第25-26页 |
| 3.1.2 空域滤波 | 第26-27页 |
| 3.2 频域增强方法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 频域高通滤波器 | 第28页 |
| 3.2.2 频域低通滤波器 | 第28-29页 |
| 3.2.3 基于同态滤波的信息分离 | 第29-31页 |
| 3.3 基于直方图处理的均衡化 | 第31-33页 |
| 3.4 Retinex增强 | 第33-35页 |
| 第4章 红外图像细节增强方法研究 | 第35-49页 |
| 4.1 传统的红外图像细节增强算法 | 第37-41页 |
| 4.1.1 图像分层方法研究 | 第37-38页 |
| 4.1.2 低频图像信息的增强方法 | 第38-39页 |
| 4.1.3 高频图像信息的增强方法 | 第39-40页 |
| 4.1.4 低频图像信息和高频图像信息的加权融合 | 第40-41页 |
| 4.2 提出的红外图像细节增强算法 | 第41-48页 |
| 4.2.1 图像分层方法 | 第42-44页 |
| 4.2.2 低频图像信息增强方法 | 第44-47页 |
| 4.2.3 高频图像信息的增强算法 | 第47页 |
| 4.2.4 低频部分和高频部分的融合 | 第47-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 红外图像细节增强方法仿真分析 | 第49-60页 |
| 5.1 仿真实验平台简介 | 第49页 |
| 5.2 图像质量评价标准 | 第49-53页 |
| 5.2.1 客观评价 | 第50-53页 |
| 5.2.2 主观评价 | 第53页 |
| 5.3 算法仿真效果分析 | 第53-59页 |
| 5.3.1 传统算法与提出算法的低频处理效果对比 | 第54页 |
| 5.3.2 传统算法与提出算法的高频处理效果对比 | 第54-55页 |
| 5.3.3 算法最终处理效果对比 | 第55-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第67-68页 |
