| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第15-27页 |
| 1.2.1 极化统计特性的研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.3 极化滤波技术在抗干扰领域发展历程 | 第22-24页 |
| 1.2.4 极化检测技术研究现状与发展趋势 | 第24-27页 |
| 1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第27-30页 |
| 第二章 多点源干扰的极化状态参量统计特性 | 第30-68页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 多点源干扰的瞬时极化状态参量统计特性 | 第30-43页 |
| 2.2.1 极化Jones矢量统计表征模型 | 第30-32页 |
| 2.2.2 极化幅度比和相位差的统计表征模型 | 第32-34页 |
| 2.2.3 极化椭圆描述子的统计表征模型 | 第34-36页 |
| 2.2.4 极化Stokes矢量的统计表征模型 | 第36-38页 |
| 2.2.5 仿真实验与结果分析 | 第38-43页 |
| 2.3 非零均值复高斯多点源干扰的极化比统计特性 | 第43-49页 |
| 2.3.1 具有确定极化分量的干扰极化信号模型 | 第43-44页 |
| 2.3.2 单个极化通道幅度统计特性 | 第44-45页 |
| 2.3.3 幅度比和相位差的概率密度函数 | 第45-47页 |
| 2.3.4 仿真实验与结果分析 | 第47-49页 |
| 2.4 多点源干扰平均极化状态参量统计特性 | 第49-58页 |
| 2.4.1 平均极化Jones矢量统计模型 | 第50-51页 |
| 2.4.2 平均极化比统计模型 | 第51-53页 |
| 2.4.3 平均Stokes矢量统计模型 | 第53-56页 |
| 2.4.4 仿真实验与结果分析 | 第56-58页 |
| 2.5 典型多点源干扰的极化状态测量与分析 | 第58-65页 |
| 2.6 本章小结 | 第65-68页 |
| 第三章 多点源干扰的极化度统计特性 | 第68-102页 |
| 3.1 引言 | 第68-69页 |
| 3.2 多点源干扰的极化度 | 第69-72页 |
| 3.2.1 极化度的基本概念 | 第69-70页 |
| 3.2.2 极化度与典型极化参量的关系 | 第70-72页 |
| 3.3 零均值复高斯多点源干扰的极化度统计特性 | 第72-82页 |
| 3.3.1 基于协方差矩阵的极化度估计量统计特性 | 第72-74页 |
| 3.3.2 基于Stokes矢量的极化度估计量统计特性 | 第74-77页 |
| 3.3.3 极化度的数字特征 | 第77-82页 |
| 3.4 非零均值复高斯多点源干扰的极化度统计特性 | 第82-91页 |
| 3.4.1 非中心复Wishart矩阵及其特征值分布 | 第82-84页 |
| 3.4.2 极化度估计量的概率密度函数 | 第84-87页 |
| 3.4.3 极化度各阶统计量 | 第87-91页 |
| 3.5 复合高斯多点源干扰的极化度统计特性 | 第91-97页 |
| 3.5.1 K分布杂波极化协方差矩阵的概率密度函数 | 第92-93页 |
| 3.5.2 K分布杂波极化度的概率密度函数 | 第93-97页 |
| 3.6 典型多点源干扰的极化度测量与分析 | 第97-100页 |
| 3.7 结论 | 第100-102页 |
| 第四章 多点源干扰的极化雷达滤波技术 | 第102-132页 |
| 4.1 引言 | 第102页 |
| 4.2 主瓣干扰的极化滤波方法 | 第102-121页 |
| 4.2.1 环境扰动条件下主瓣干扰的雷达信号模型 | 第102-106页 |
| 4.2.2 主瓣干扰抑制极化滤波器 | 第106-116页 |
| 4.2.3 基于环境扰动模型的ISPF性能分析 | 第116-119页 |
| 4.2.4 外场实验与结果分析 | 第119-121页 |
| 4.3 主旁瓣多点源干扰的主辅阵联合极化滤波方法 | 第121-130页 |
| 4.3.1 极化阵列设计 | 第122-124页 |
| 4.3.2 主辅阵联合极化滤波方法 | 第124-127页 |
| 4.3.3 外场实验结果与性能分析 | 第127-130页 |
| 4.4 结论 | 第130-132页 |
| 第五章 非均匀杂波中雷达目标极化检测技术 | 第132-150页 |
| 5.1 引言 | 第132-133页 |
| 5.2 基于极化度的杂波中目标检测技术 | 第133-138页 |
| 5.2.1 极化雷达回波模型 | 第133-134页 |
| 5.2.2 基于极化度检验统计量的检测器设计 | 第134-135页 |
| 5.2.3 极化度检测器性能分析 | 第135-138页 |
| 5.3 非均匀杂波中的组合极化检测技术 | 第138-143页 |
| 5.3.1 组合极化检测器处理流程 | 第139-140页 |
| 5.3.2 组合极化检测器性能分析 | 第140-143页 |
| 5.4 极化检测器在海杂波数据中的应用 | 第143-147页 |
| 5.5 结论 | 第147-150页 |
| 第六章 结论与展望 | 第150-154页 |
| 6.1 工作总结 | 第150-151页 |
| 6.2 主要创新点 | 第151-152页 |
| 6.3 后续工作展望 | 第152-154页 |
| 致谢 | 第154-156页 |
| 参考文献 | 第156-170页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第170-172页 |
| 附录A 幅度和相位差的联合概率密度函数 | 第172-174页 |
| 附录B 2D复Wishart矩阵特征值的联合分布函数 | 第174-175页 |
