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不同氮水平下小麦冠层光谱特征及其与农学参数关系研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 立题背景第13-14页
    1.2 高光谱遥感技术研究现状第14-16页
        1.2.1 高光谱遥感技术的起源及特点第14页
        1.2.2 高光谱遥感技术的基本原理第14-15页
        1.2.3 高光谱遥感应用于植被分析的研究现状第15页
        1.2.4 植被反射光谱特征第15-16页
    1.3 农学参数研究进展第16-19页
        1.3.1 叶片氮含量第16-17页
        1.3.2 植株含水量第17-18页
        1.3.3 叶绿素第18页
        1.3.4 地上生物量第18-19页
    1.4 研究内容与技术路线第19-21页
        1.4.1 研究内容第19页
        1.4.2 技术路线第19-21页
第二章 材料与方法第21-25页
    2.1 实验设计第21页
    2.2 测定项目及方法第21-22页
        2.2.1 冠层光谱数据测定第21页
        2.2.2 农学参数测定第21-22页
    2.3 数据分析第22-25页
        2.3.1 光谱数据分析第22-23页
        2.3.2 本文采用的公式第23-25页
第三章 小麦冠层光谱特征第25-31页
    3.1 不同氮水平下小麦冠层光谱反射特征第25页
    3.2 不同氮水平下小麦导数光谱特征第25-26页
    3.3 不同生育期小麦冠层光谱反射特征第26-27页
    3.4 不同氮水平、不同生育期小麦红边特征第27-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 叶片氮含量的高光谱估测研究第31-37页
    4.1 不同时期、不同氮水平下植株氮含量变化第31页
    4.2 小麦叶片氮含量与冠层光谱相关分析第31-33页
    4.3 叶片氮含量的高光谱监测模型第33-34页
    4.4 模型测试与检验第34-35页
    4.5 叶片氮含量模型大田检验第35页
    4.6 本章小结第35-37页
第五章 植株含水量的高光谱估测研究第37-42页
    5.1 不同时期、不同氮水平下植株含水量变化第37页
    5.2 植株含水量与冠层光谱相关分析第37-39页
    5.3 植株含水率的高光谱模型监测第39-40页
    5.4 模型测试与检验第40-41页
    5.5 植株含水量模型大田检验第41页
    5.6 本章小结第41-42页
第六章 叶绿素的高光谱估测研究第42-48页
    6.1 不同生育期、不同氮水平下小麦叶绿素变化第42页
    6.2 小麦叶绿素与冠层光谱相关分析第42-44页
    6.3 叶绿素高光谱监测模型第44-45页
    6.4 模型检验第45-46页
    6.5 叶绿素估测模型大田检验第46页
    6.6 本章小结第46-48页
第七章 地上鲜生物量的高光谱估测研究第48-54页
    7.1 不同生育期、不同氮水平下小麦地上鲜生物量变化第48页
    7.2 小麦地上鲜生物量与冠层光谱相关分析第48-50页
    7.3 鲜生物量高光谱监测模型第50-51页
    7.4 模型检验第51-52页
    7.5 鲜生物量估测模型大田检验第52页
    7.6 本章小结第52-54页
第八章 结论与展望第54-58页
    8.1 结论第54-57页
        8.1.1 冠层光谱特第54页
        8.1.2 小麦叶片氮含量高光谱估测模型第54-55页
        8.1.3 小麦植株含水量高光谱估测模型第55页
        8.1.4 小麦叶绿素含量高光谱估测模型第55-56页
        8.1.5 小麦鲜生物量高光谱估测模型第56-57页
    8.2 存在的问题与展望第57-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
作者简介第62页

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