基于指纹识别的身份认证系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 诸论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 研究发展与现状 | 第10-11页 |
| 1.4 章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 基于指纹识别的身份认证系统分析 | 第13-18页 |
| 2.1 指纹识别技术存在的问题 | 第13-14页 |
| 2.2 基于指纹识别的身份认证系统功能需求分析 | 第14-17页 |
| 2.2.1 功能需求分析 | 第14-16页 |
| 2.2.2 非功能需求分析 | 第16-17页 |
| 2.3 小结 | 第17-18页 |
| 第3章 指纹识别系统概述 | 第18-27页 |
| 3.1 指纹的特征 | 第18-19页 |
| 3.1.1 全局特征 | 第18页 |
| 3.1.2 局部特征 | 第18-19页 |
| 3.2 指纹识别系统的构成 | 第19-25页 |
| 3.2.1 指纹图像采集 | 第20-21页 |
| 3.2.2 指纹图像预处理 | 第21-22页 |
| 3.2.3 指纹特征提取 | 第22-23页 |
| 3.2.4 指纹分类与检索 | 第23-24页 |
| 3.2.5 指纹特征匹配 | 第24-25页 |
| 3.3 指纹识别系统的性能指标 | 第25-26页 |
| 3.4 小结 | 第26-27页 |
| 第4章 指纹图像分割 | 第27-32页 |
| 4.1 指纹图像分割概述 | 第27-28页 |
| 4.2 灰度规格化 | 第28-29页 |
| 4.3 指纹图像分割方法 | 第29-31页 |
| 4.3.1 基于灰度信息的指纹分割 | 第29页 |
| 4.3.2 基于方向的指纹分割 | 第29-30页 |
| 4.3.3 基于梯度的指纹分割 | 第30-31页 |
| 4.4 小结 | 第31-32页 |
| 第5章 指纹图像增强 | 第32-42页 |
| 5.1 指纹图像增强概述 | 第32-33页 |
| 5.2 Gabor滤波器 | 第33-35页 |
| 5.3 指纹图像的方向场估算 | 第35-38页 |
| 5.3.1 点方向图 | 第36页 |
| 5.3.2 块方向图 | 第36-38页 |
| 5.4 指纹频率信息的获取 | 第38-40页 |
| 5.5 Gabor滤波增强 | 第40页 |
| 5.6 小结 | 第40-42页 |
| 第6章 指纹图像二值化 | 第42-48页 |
| 6.1 指纹图像二值化概述 | 第42页 |
| 6.2 指纹图像二值化的方法 | 第42-44页 |
| 6.2.1 全局阈值法 | 第43页 |
| 6.2.2 局部阈值法 | 第43-44页 |
| 6.3 值化的改进方法 | 第44-46页 |
| 6.4 小结 | 第46-48页 |
| 第7章 指纹图像细化 | 第48-57页 |
| 7.1 细化相关概念 | 第48-49页 |
| 7.2 快速细化算法 | 第49页 |
| 7.3 改进的OPTA算法及其再改进 | 第49-54页 |
| 7.3.1 改进的OPTA算法 | 第49-51页 |
| 7.3.2 改进的OPTA算法的再改进 | 第51-54页 |
| 7.4 复合细化算法 | 第54-55页 |
| 7.5 小结 | 第55-57页 |
| 第8章 系统实现与分析 | 第57-65页 |
| 8.1 系统应用 | 第57页 |
| 8.2 系统实现 | 第57-62页 |
| 8.2.1 执行模块EXEC | 第60页 |
| 8.2.2 策略模块PLC | 第60-61页 |
| 8.2.3 管理模块MNG | 第61-62页 |
| 8.2.4 指纹注册 | 第62页 |
| 8.2.5 指纹识别 | 第62页 |
| 8.3 系统测试 | 第62-64页 |
| 8.4 小结 | 第64-65页 |
| 第9章 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
